@jaylanzhou 是的你说的这个方式我也用，我自己写了一个适配 codex multi-agent 的 superpower 。
现在还有新出的/goal ，也是长期任务，但是需要一个 plan.md 。
状态机那个 automation,主要是用于 google stitch 原型导出后，让他自己落地 mvp 版本，我啥都不交互。
然后后续会接上自己的 superpower ，去重构某些页面、或者 annotation 微调页面，或者新增需求用。
superpower spawn agent 时有区分模型，编码的子 agent 用的 codex-5.3-spark ，这样订阅的额度就能充分利用。

现在正在做 harness 工程，准备把 superpower 里的任务、记忆、等都外接到 harness 平台。这样不依赖文件系统，能更好发挥 worktree 的并行能力。

前几个月已经退订了，太难用。不知道卡在登录那个 bug 修复没 @-@

@jasm 不是，就是简单的用 codex 的 automations ，定时调度能力。 定时调度+状态机+技能，定时调度每次会拉起新会话，每个会话里只做一件事情，下一轮调度审查，然后再等下一轮调度看是否审查通过，这种步进，每一步都根据上一轮的状态，决定下一步操作

First time?

我用 google stitch 设计，导出所有，然后配合我写的技能+状态机+automation ，让 codex 持续干活，照着 stitch 落地前后端，目前效果满意，90%都没偏差

想省事，建议直接 Gpt Pro Lite ，多 agent 爽翻，额度现在非常充足，完成质量非常高，国产模型干活太费劲。

@JerningChan 我得给我的 2080 焊焊内存

@wudicgi 已测试，一个都不能打

@MuyuQ glm5.1 测试了，也不行，一个都不能打

@wudicgi 看见了，下午就测试

@BreaveHeart007 公司买的，反正不花我的钱

我用的 codex multi-agent 。
自己定义了 coder-spark.toml 这个子 agent ，里面用的快速编码模型 codex-5.3-spark 。
codex 5.5 出方案，然后派发并行开发任务给 coder-spark 。

@Quik 我是 5.5 compact 必失败，5.4 ，5.3 能正常 compack

@stormtrooperx5 那是啥原因导致的呢？刚开始才放出 qwen3.6 的时候，确实能解决不少复杂问题，现在简单的做着都费劲

@maocat niubiest

@saysssssss 情怀拉满

@Curtion my bad ，忘记说明了，qwen-3.6-plus.

@wuxuebing6 感谢 Star 🙏
这个项目主要是让 Java 生态里的 agent / AI 应用接入微信和企业微信。
这样就可以在微信里与 agent 交流了。类似 OpenClaw 的 Channel 。

没想到党员也能享受铁拳