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V2EX  ›  XenoGear  ›  全部回复第 1 页 / 共 2 页
回复总数  26
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你就看 a\自己停不停下开发的脚本,它不停肯定就纯假
1 天前
回复了 maomaosang 创建的主题 程序员 DeepSeek 的 TTFT 速度极快
dpsk 的 prefix cache 确实和其他家比有代差级别的优势,甚至缓存命中时的价格都低很多
性价比角度被 a/和 o 两家暴打
核心问题一般都是你的支付方式
其实没多大意义,最终所有的经验都会被模型本身吃进去,搞那么复杂不如直接等模型自己更新版本
说实话,只靠 prompt 可能没什么办法,这个属于强化学习结束之后的模型底层代码了,很难彻底忘掉。只能说你自己搭好骨架之后让他自己写,或者尽量让它在一个特定位置写。
python 、ts 、rust 、go (但是实际没什么项目用)
fp8+nvlink 可以 8 卡拉起来,要舒服点上下文最好是 16 卡
现在实际上都是假的 1M 上下文,不要也罢了
最优解还是 python 理解算法,以后的 ai 时代太过深入语法细节毫无意义了,c/c++的意义是理解 OS 的运行底层,你不打算让孩子碰这个就没必要学 c++
16 天前
回复了 sw042 创建的主题 程序员 像 ZCode 这种一天一更新是怎么做到的?
所有的流程都是 ai ,人类只负责检查结果和查 bug ,一行代码基本都不会写的,完善的 harness 完全是可以做到的
最终的目标是完全的自动驾驶,输入完目标后一键得到结果
6 月 2 日
回复了 spitfireuptown 创建的主题 商业模式 知识付费有没有搞头
现在只能打信息差了,单纯的卖课很难赚到钱
6 月 2 日
回复了 Danswerme 创建的主题 Claude Opus 4.8 真的好难用!
家乡のOPUS
谷歌有全世界的数据,中文语料实际上比中国绝大多数团队都强,而且真洗数据不会分那么细的,到底洗不洗某个语言的数据,尤其网页数据很多就是中英混杂的
5 月 18 日
回复了 orcx 创建的主题 OpenAI 急!有没有能愉快使用 codex 的梯子,在线等!
买个 vps ,自己建
其实万变不离其宗,依然是 next token prediction ,只不过优秀的训练数据让模型能够分辨了
好歹解释一下和 happy 比强在哪里
4 月 28 日
回复了 fightingCode948 创建的主题 程序员 买 mac 还是转 Linux 系统
mac ,现在程序员已经收敛到最优解了
4 月 25 日
回复了 archxm 创建的主题 Local LLM 大伙有想过二次训练吗?
你有卡当然可以,普通人压根没有足够的资源来训练大模型
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