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1 天前

回复了 yodi 创建的主题 › 程序员 › 求使用 AI 从 0 到 1 开发一个完整 web 前后端项目的成功经验

@yodi 我觉得 1-n 的过程需要人工参与, 我修改问题的基本流程是:
多个模型+人工讨论定稿修改方案 --> 干活的模型对照方案跑实现+自测 --> 高阶模型根据方案检查代码实现+测试确认 --> 人工抽检实现(让 ai 在关键点写注释, 配合注释看代码实现)

2 天前

回复了 yodi 创建的主题 › 程序员 › 求使用 AI 从 0 到 1 开发一个完整 web 前后端项目的成功经验

我做法是
1. 阶段 1：开一个 agent 从模糊需求开始讨论、细化方案，在明确技术方案、前后端技术栈要求、单元测试要求、验收标准后，输出相关文档落盘，然后起另一个 agent 来审查整个方案，迭代完善整体方案定稿
2. 阶段 2：起新会话让 agent 读阶段 1 落盘的所有事实性文档，逐步做实现，做完实现后自测，自测通过后再人工看下整体代码实现，如果有复杂度比较高或者比较绕的地方，让 ai 讲解辅助看或者改实现

前后端项目会先让 ai 出前端的界面实现配合假数据看效果，符合要求以后再接后端服务联调

5 月 22 日

回复了 smallbuding 创建的主题 › Cursor › Cursor Composer 2.5 在编程 bench 上追平 Opus 4.7 / GPT-5.5,这事的信号比想象中深

@xiaowoli +1

4 月 29 日

回复了 shibow 创建的主题 › 程序员 › 现在网上都在说 Agent 自动开发，我还是在对话模式，是不是落后了？

b+c ，个人做法是：先把需求和 ai 说明，以及要求用的技术栈/框架，让 ai 给技术实现方案，确认+多轮对话定稿技术方案后，让 agent 做实现。模型用 cc 或者 codex 的话，基本要求都能一次过，如果报错了再把日志贴给 agent 改就可以了。在关键代码片段要求 ai 做简要注释说明，大体浏览代码，看不懂的地方让它讲解一遍。体感 gpt5.4 实现很快，但命名+实现绕，经常给一坨代码

2025 年 10 月 16 日

回复了 dengj3355 创建的主题 › 职场话题 › 当 AI 成为主要开发者后，我反而越来越“不懂自己的项目”了

对于不懂的语言框架，我的做法是先熟悉+自己写，再让 ai 来做构建，得保证有能力改；对于熟悉的，让 ai 构建后再 review 一遍代码

2024 年 3 月 22 日

回复了 wowsimon 创建的主题 › 程序员 › 开心！我的新书终于开始印刷了

大佬牛逼！