劝你别去，20k 在上海不算多。如果这家外企很稳定的话，一直躺下去是最好的

写的真好啊，如今我也 30 多岁了，可是我还是相当小孩子

看了你的帖子，我去 pdd 搜了一下，发现 p1sc 烘干版才 2424 ，这能不买？果断下手哈哈哈哈，我也有 3d 打印机了

@azhangbing 老哥，为什么这么说，本来我还想等山姆有货买山姆的 p2sc 呢

换个端口号试试？

记账

真羡慕啊，感谢分享，看完了只好继续干活了

@EDD 明白了，原来你是有户外需求。我去淘宝上搜了一下，果然有外设，你看看这个小东西是不是能满足你的需求，才十几块钱

[淘宝] 7 天无理由退货 https://e.tb.cn/h.R7JKZPYPGGBSE0f?tk=yN9ggax1xmQ CZ321 「万全通用电视空调投影等家电智能红外遥控器四代老款出差伴侣」
点击链接直接打开 或者 淘宝搜索直接打开

我是家里摆了一台有红外功能的小爱音箱来解决的，出门在外用不到红外线。

@X2031 感谢回复，看来我也得用老婆 id 注册了，那你后面使用老婆 id 方便吗，在自己 mac 上 xcode 登录老婆的 id ，有没有啥风险

楼主后面注册成功了吗，咋解决的

楼主说的一半对一半错吧，我也是认为只要是概率模型的底层原理不变，AI 是永远不会产生思维和意识的。但是，AI 不需要产生意识，就已经足够替代掉很多人的工作了。

完全一样的 Win95 确实做不出来，但是比着葫芦画瓢，让 AI 做一个功能完备，长得差不多的 Win95 应该没什么问题。但是你得得具备能够识别出来 AI 做错或者漏做某个模块的能力，这能力不是每个人都具备的。
不然你对着 AI 说：给我做一个华尔街最牛逼的量化模型出来，但是你又不提供给他数据和算法方向，天王老子来了也做不出来。这不是 AI 不够牛的问题，是你自己的问题

目前 AI 的发展真的可怕，之前也是没有人能意识到只要把模型参数量搞的足够大，LLM 就能涌现出如此惊人的能力。同今年开始很多公司开始研究具身智能，给 AI 配上各种传感器，让 AI 有了感知物理世界的能力后，没准狭义的 AGI 真能到来了

之前项目中确实遇到的相同的痛点，是个不错的解决思路。但是我泼个冷水，你这相当于把所有的分享都统一到一个域名下，很容易被微信抖音封的

想问下楼主，这种演示动画是怎么做的

二手苹果，省心好用，不要买安卓

@QS0x01 人类是能进行因果推理的，牛顿看到了苹果往地上掉，推理出了万有引力，AI 也知道苹果往地上掉是万有引力，是因为给 AI 训练的数量里“苹果往地上掉”这句话后面 99%的概率跟着万有引力一词。

就如你的项目采用这样的架构、取舍和约束，是因为多因素下这样是最合适的，AI 只会从模式中匹配出来大部分人遇到这种情况会怎么做，没有两个项目的架构是完全相同的，适不适合还需要人进行因果逻辑推断

我不是在否定 AI ，而是说大家要看清 AI 的本质后，能够更好的利用好 AI 这个强大工具，加速 or 扩大自己的能力

之前我也有类似的顾虑，所以花了时间深入了解了下 AI 背后的原理。

简单来说：
- 目前所有的 AI 大模型都是大语言模型，本质上是基于统计学进行模式匹配
- 大语言模型的 AI 没有也不会有任何的智慧产生，也无法真正的创造新的东西
- 统计模型无法实现真正的理解，大语言模型是永远不会发展到 AGI
- 即便是目前很火的推理模型，也不是换了条赛道，背后仍然是在大语言模型上修修补补，本质上自动产生更多的上下文，好让模型容易生成更恰当的回答

理解了原理，就能拨开云雾，看清基于大语言模型的 AI 发展天花板在哪里。

所以现在的 AI 永远只会是个高级工具，他无法替代人。就像游戏里的“超级神器”，1 级的人用和 60 级的人用还是不一样的

程序员不会消失，而是只会写代码的岗位会越来越少，能用好 AI 的岗位会越来越多

历史上有很多类似的情况，远的不说，十几年前还有打字员、数据录入员呢，现在这些岗位消失了，但是那时候还没有移动互联网呢，计算机还是冷门专业呢。宏观视角看，市场上总的岗位机会是之前的几倍不过分吧。

新时代来临，及时转变思路，多储备新的能力适应新的岗位需求