划分模块和接口在 AI 时代更重要了，因为需要保证 AI 的可维护性。模型上下文又不是无限的。

你用量大的话，国产大概率比 GPT 贵，可能比 Claude 便宜些。而且国产要到 sol 这级别估计只有 Kimi K3 了。

用到正品了

这不早就是事实了吗，之前也就一个提价前的 ds flash 能和 GPT 拼性价比，其他国模套餐都贵的要死。

T3 Code ，开源免费

T3 Code

用的人少，训练数据少，AI 容易出错
恶性循环了

你说的是这种功能吗
https://x.com/OpenAI/status/2087996496088297746

AI 记录所有程序和网站上的历史操作，自动收集上下文

好时？

@BlueBing 差太远了，基模都不一样。明显能感觉到 luna 模型就算开到 max ，对用户意图的理解能力也比不上 sol high 。luna 适合干那些执行路径短且确定性高的任务。
我这个月用下来，拿来出项目架构设计的质量（前提是都不降智的情况）：
ChatGPT 网页端 5.6 Sol XHigh > Codex 5.6 Sol max/xhigh >> Luna max/xhigh

但是你必须处理 GPT 系列模型的过度设计和盲目添加的不必要的兜底措施等问题，需要在方案设计阶段仔细审核剔除。

纯本地的个人功能性软件很快会被替代，因为外部依赖少而且用户对错误容忍度高。

短期没法替代的软件：
- 涉及大规模云服务以及资质要求的，比如通信软件
- 长期专业积累以及有高可靠性要求的，比如 Matlab ，Oracle ，各种工业仿真软件。AI 复刻不了用户长期积累的边界条件，连测试用例都写不出来，肯定谈不上可靠。

@dimwoodxi27 问题是我的描述里也没说要和 webview 和 chromium 比啊，这不是拿 GPUI 和 C++ GUI 方案比吗

要不是因为里面有 claude code ，我根本不会看这种娱乐圈新闻。推上好多技术博主都是被 claude code 骗进去看的哈哈哈

@lujiaosama 主要是砍订阅额度 + GPT 5.6 加了 cache write 收费项，两笔账叠加，明显感觉出相较于 5.5 时代，额度消耗快了非常多。

对于 GPUI 我一直有些疑问。

虽然说 GPUI 的理论性能很强，但目前它的应用场景里没有那种性能需求高到非他不可的例子，C++ GUI 方案也不是做不到。
而且控件生态不完善，内存消耗比起 C# 和 C++ GUI 也没什么特别优势，Zed 不加插件默认使用，win10 上的内存占用也差不多要 160MB
跨平台方面，Zed 在 win10 虚拟机使用还会报错。
之前试了下 GPUI 的开发，宣传的优点感受不深，但是一个简单示例项目十多 G 的编译中间产物的文件夹占用空间把我吓到了。

目前 GPUI 的独有优势项是什么呢？看起来更像是一个实验项目，自己造轮子玩还挺有意思的，但作为一个 GUI 方案，总感觉它没有找到自己的优势生态位。有没有老哥来分析一下？

1. 模型输出本来就是有概率的，再强的模型也避免不了失误，只是出问题的概率低一些而已
2. 不同模型擅长内容不一样，比如 Gemini 实现的前端效果是公认的好，但是后端任务也是公认的烂
3. 可能撞到服务端问题 fable 模型降智，或者 fallback 到了其他模型
4. 检查一下使用两个模型时的提示词和背景资料是不是给的完全一样

大公司有专门的 VPN ，让你连公司的网络。如果是小公司就看管的严不严了。

现在的鸿蒙 os 算是哪一类技术栈？ Liunx 还是 Android ？