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V2EX  ›  cowcomic  ›  全部回复第 1 页 / 共 18 页
回复总数  358
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3 天前
回复了 flyico 创建的主题 问与答 现在中国哪里还能看到肉眼看到银河?
@Fading2276 好工具,点赞
3 天前
回复了 moudy 创建的主题 生活 二手手机面交这个流程算啥水平?
说明大家的安全感都很强,社会环境好
作为做过这行的来看,不了解的话的确不好面
很多能够体现经验的问题只有实操过,遇到过坑才能问的出来

两个建议
1 ,找你认识的,实际一线干这个事情的人,花钱陪你面试,他负责抠细节和真实场景
2 ,补习一下你们技术栈可能会遇到的坑,用组件名称搜索一下,用类似“难题”“攻克”之类的关键词,看看别人分享的实际场景的坑,面试的时候可以问问他们有没有遇到过,没遇到的话让他分析一下为啥他没遇到,网上那个人遇到了

另外提醒一下,大数据数据分析是个经验重于理论的工作,如果有经验,能力强的话,通常会总结一套自己的方法论,这部分就需要你自己判断是不是靠谱了
11 天前
回复了 youngteam99 创建的主题 分享发现 谁不想在点美团的时候 coding 一下
还以为是美团出了 cli
6 月 23 日
回复了 jiezou 创建的主题 Local LLM 大模型小白推荐一下本地模型
@jiezou 要是跑政府或者军工的业务的话,就别上这个显卡了,直接看国产卡,通常都是一卡 2 芯一共 64G 显存,也不算贵,性能差不多 V100 水平也够用了
所以不碰股票
主要得看资源占用,不舍本逐末
6 月 22 日
回复了 jiezou 创建的主题 Local LLM 大模型小白推荐一下本地模型
2080ti 的魔改版印象是 22G 显存
上 qwen3.5-9b 的 int4 量化版,上下文缩小点儿
还要留一部分显存跑 embedding 和 rerank 模型
embedding 推荐 gte-qwen2-1.5b ,能支持长上下文,RAG 神器,找个 int4 量化版本
rerank 推荐 bge-rerank-m2 ,能支持长上下文,RAG 神器
上面三个模型应该能勉勉强强装下,不够的话,就把 LLM 的上下文再缩一些,量化的话 int4 一下就不建议了

要是不非得追求私有化部署的话,买显卡的钱不如用线上模型了,现在都挺便宜的
6 月 22 日
回复了 VibeHex 创建的主题 OpenAI 一个简陋的免费生图网站。模型 image2
还没用,不过顶一下支持
点赞,后面这些内容能看出都是肺腑之言啊
5 月 28 日
回复了 xiaoz 创建的主题 健康 鼻中隔偏曲术后第 9 天
恭喜恭喜
5 月 27 日
回复了 cowcomic 创建的主题 程序员 小米的 Token Plan 降价+重置,给的真多
@runstone 我也感觉到了,感觉用量是之前的 10 倍左右
5 月 27 日
回复了 cowcomic 创建的主题 程序员 小米的 Token Plan 降价+重置,给的真多
@lel020
@hailaz
哦哦,找到了
5 月 27 日
回复了 cowcomic 创建的主题 程序员 小米的 Token Plan 降价+重置,给的真多
@hailaz 怎么搞啊,我这儿咋没有这个优惠
5 月 27 日
回复了 cowcomic 创建的主题 程序员 小米的 Token Plan 降价+重置,给的真多
@tanszhe 可惜小米不能弄多个 key ,不然就发出来了

@ebushicao 最近重度用了用他们家的 pro 模型,感觉还行

@lel020 对于 CC 或者 openclaw 这种更友好
5 月 27 日
回复了 cowcomic 创建的主题 程序员 小米的 Token Plan 降价+重置,给的真多
5 月 27 日
回复了 shuang 创建的主题 程序员 寻找 postman、xshell、navicat 的替代软件
postman:没找到特别好的,功能都有比较大的差距
xshell:目前就觉得 Xterminal 还凑合,用 3.22.2 版本,最后一个免费用户没有会话限制的版本
navicat:dbeaver ,这个基本上已经是首选了,已经不咋用 navicat 了
是的,现在很多系统数据库的设计都是反范式的
三范式并不是一定要遵守,只是遵守但是能够帮你避免一些问题,但是可能会降低查询效率之类的
可以根据自己的需求来打破范式,但每打破一个范式,就要增加对应的处理方案,避免引入新的问题,比如数据结构教研,数据同步更新等等
@ShineyWang
@lujiaosama
可以的,采购的时候直接找硬件供应商帮你弄好就行
这个主要看甲方需求。目前政府项目信创三大件主要是 CPU ,操作系统和数据库,显卡目前都是各个部门自己定
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