Claude 应该没这么坏吧？毕竟是 a/里最类人的一个，如果是故意而为之，大概是 a/发力了

加大 token 投入，建立标准让它自己验收，不要管代码怎么个事儿，能跑就行，你只看输入输出符合要求就行

tailscale ？

叽哩咕噜什么呢？你如果用 opus5.5 ，这些需求直接许愿就行了，他大概问你几个问题，剩下的直接一次出货，自己调试，你拿到成品后再体验下，把要改的点告诉它，很快就搞完了。这年头模型的能力最关键，强的模型就是更强，plan 模式已经落后了，现在配合更强的模型上看板或者 todo ，它边做边改，效率反而更高。这么做也未必能省多少额度，因为更强的模型能用更少的步数完成任务，还不用你自己费口水。

一个更简单的方案是写个 cli 工具，让 agent 帮你批量跑，甚至能直接批量优化提示词，失败了还能帮重试，直到取得足够数量的成功图片，比这省心

有个叫 betterandbettter 的软件极强，但是它有些操作我不是很喜欢，果断留个言，整一个试试
aGVpci50aGUubG9vbmdAaWNsb3VkLmNvbQ==

账号 id：cmu2hlvms0nwtt5015xlshcl7

我来试试

其实一个更合理的解决方案是，5h 限额后对话不没有完成，就消耗周额以完成此对话，只有当周额也消耗完时，才完全中断对话，不过也就想想了

模型存在过度工程化的问题，多加 agent 不一定能提高工作效率，如果你引入第三方模型审计，很可能会发现它们在为你根本没提出过的需求造轮子，还是那种大概率会在迭代中因为你一个需求就彻底丢掉的轮子。

甚至还会给你：“为了适老化/为了无障碍，我不会动 xx”。接着“适老化和无障碍”就变成它不可改动的铁则。之前因为测试加了个按钮，你不讲它就把这个按钮保存到地老天荒，你一说删了那个该死的按钮，它就“我将删除这个按钮，并将此要求写入开发文档”。然后过一阵子，又变成“我将再次检查某某按钮是否如预期中并不存在”、“某某按钮绝对不能加入”。

加什么 skill 都不好使。

我这种 vibe coding 的，只能是先 grill me ，列出详尽的需求文档。然后 sol high 写多个阶段的实现计划，接着就某一个阶段扩展成可供更低智能的 agent 实现的计划。

然后拿着计划让 sol medium 或更低的照计划办理，并让它用 pc 控制和 Chrome 控制插件自己先查一遍。

接着人肉审核一遍，把不顺心地改一遍，再新写下一阶段计划，继续实现。

绝不把犯轴的可能带进下一个对话。

现在的上下文压缩是厉害，但是一个对话中久了，它还是越来越轴，越来越钻牛角尖。

当然，这么干可能前面做好的功能，下一个对话的 agent 又会“抱歉，为了修你的某个 bug ，我引出了更多的 bug”，又或者为了实现某个功能，把前面写的全部重写等等难绷事情。

但是我实在是没辙了，这玩意始终是个放大器，不是心想事成的神器，不会用就是会很难绷。

不管是 gpt image 2 还是 banana ，都是 upsdream500 ，upsdream429 ，upsdream401 ，反正是没一次能调用成功。就连自带的画布都用不了，充了几块钱都用不掉。真是服了。

有个空白，那就是 ai 辅助写作的软件，你可以理解为帮助写小说的 cursor/trae 。

你看看中国市场上，基本都是那种自动生成各种文案的方案，本质是很低级的打工人辅助工具，用 cherry studio 或网页开个窗口，设置个 prompt 也一样，没有丝毫门槛。

而有一个类别是空缺的，即长小说的写作辅助。如果你写过小说，想象一下：

1. 在小说的开始阶段：AI 帮助开头脑风暴，帮你完善人物、世界观、时间线。然后把这些都放进知识库，以小说为项目。
2. 在创作阶段：

- 写完一章后叫 AI 帮你查错字、语法错误。
- AI 已经阅读了你的各种设定，在你写完后帮你检查：这里不合某某设定，或这个人物讲的话不太合他的性格。
- 你觉得某一段写得不好，设定一个 prompt ，比如改得更正式点、更随意点、更诗意点，直接一个快捷键叫 ai 帮你打工，给出若干建议，你选一个应用，或重新生成。
- 你卡文了，跟 ai 讨论下一步怎么展开情节。
- 你碰到个知识点，你不知道，然后你像现在这种 ai 搜索一样，让 ai 帮你查资料，系统整理。

3. 模仿风格：把你觉得自己写得比较好的几章丢给 AI ，让它后面模仿你的文字风格，按照你提供的场景、人物、细纲直接生成。

类似的想法太多了。

你甚至可以不考虑向量的方案，因为越往后 AI 的上下文肯定会越长，gemini 2.5 pro 已经支持百万级上下文，什么书的设定能搞到百万？只要把设定丢给它，然后再附带几章/几十章上下写好的就行。

类似的竟品已经在国外有了：

- [Sudowrite]( https://sudowrite.com/)：==可选==。付费，不可定制 API 。而且是网页应用。
- [Grammarly]( https://www.grammarly.com/)：付费，不可定制 API ，网页应用。
- [Novelcrafter]( https://www.novelcrafter.com/)：==可选==。收费，可定制 API ，网页应用。==或许合乎要求。==
- [Rytr]( https://rytr.me/)：付费，不可定制 API 。
- [Quarkle]( https://www.quarkle.ai/)：付费，不可定制 API 。
- [PepoSoft AI]( https://www.peposoft.ai/)：更像是博客等短文章的助手。
- [Shy Editor]( https://www.shyeditor.com/)：更便宜，有本地软件。
- [Novel Mage]( https://novelmage.com/)：网页应用，宣称免费。
- [NarrativeForge AI]( https://www.narrativeforgeai.com/)：新的选择，比较便宜，网页应用。

但这些基本都是付费，而且是网页应用，我看了一圈，没有针对中文本地化。那么显然你能从中发现一个机会：

开源、中文友好、自行设定 API 。

这么一个软件。

如果可能，这个软件应该是 Obsidian 风格，以本地 Markdown 为主，提供多种写作辅助工具：

1. 白板：利用白板可以组织想法、人物关系。
2. 人物关系：利用 frontmatter 写明人物间的关系，比如父母是谁、子女是谁、兄妹是谁，然后软件自动生成家族谱系。你也可以用这个构建某个组织的关系。
3. 自动隐式双链：可以自动把提及的角色、地点，用隐式双链的方式链接到对应的人物页面、设定页面。
4. 时间线：可以为某一章的 frontmatter 打上时间，然后软件自动生成时间线，由 AI 总结：时间+发生了什么事。
5. 全知识库提问：如果你有个设定，知道知识库有，但你不记得具体在哪，直接问 ai ，他帮你找。
6. etc 。

不要指望写 Obsidian 插件，Obsidian 插件干不了这活，只能是从头搓一个。

我已经琢磨这事很久了，可市面上还没有合乎要求的工具。开发这玩意儿难点在于：

会码字的未必会开发，会开发的未必懂码字。

毕竟你不只要会开发，你还要懂叙事学、神话学、创意写作。这些都是西方构建写作理论的基础，开发软件时最好是能懂他们故事圣经、世界圣经那一套。——当然，完全不用也行，我们只要考虑提供什么工具，做好性能优化，怎么用是用户的事。没人说西方那一套就一定是对的。

如果你的开发能力够强，并且对这方面感兴趣，可以跟我合计一下。

毕竟不说全部实现，只要把上面那些国外软件列出来的功能参考一下，挑重要的部分进行本地实现，然后开源/闭源（个人免费，商用收费），你就是中国第一个吃螃蟹的。

做大做强，再创辉煌，不是梦想（笑）。

@PositionZero 喜大普奔！谷歌新出的 Gemini2.5Pro 极为逆天，其上下文长度达到了惊人的 1048576tokens ！我测试可以丢给他 5 本《猎魔人》并全文阅读！这意味着其理解、整理能力远不是向量+搜索+丢相关内容给模型+提问这种工作流能比的！他能够很好地完成各种模糊搜索、整理、提问工作！

真的没想到，大模型发展得这么快，竟然用一种我没想到的方式解决问题：直接提升上下文长度。

建议有需求都去试试，这种上下文长度已经完成可用了，目前网页端开放白嫖，只要一个米国节点。极为强大，完全不是市面上那些知识库工具能比的。

两个问题：

1. 全文翻译的快捷键咋还没上线？我需要这个来跟手势软件配合，用手势来调用网页翻译，现在只能接着用沉浸式翻译。
2. AI 搜索部分，“perplexity”验证用户是不是人类花的时间太长了，甚至经常失败，能不能给个调整顺序的功能？或者给个禁止部分 ai 搜索也行啊。

你这血压还算好，你要是常年用 OneDrive ，碰上他有两个文件一直卡在未完成，占你的 CPU ，那才叫一个血压升高。然后你试图解决问题，反反复复按网上攻略退出登录，结果重登时勾选了备份桌面、文档、下载这些个文件夹，他前面的没验证完，后面又加几万个文件，然后把你的文件往他那个破文件夹剪切，搞崩你的各种 portable 软件，那才叫血压高呢。

@shark000 显然没有，现在的大模型能力有限。这么解释吧：

当前大模型有上下文限制，而一本书显然超过这个限制，更别说知识库了。所以要让 AI 读书、读知识库，必须进行向量。但向量化后，AI 也做不到读你给的书，因为上下文仍然超过了他的上下文长度，所以 AI 只会在其中搜索跟你提问相关的段落，读一部分。

这会带来什么问题呢？向量本质就是“切”文本，把文本切成长短不一的部分，在向量空间展示他们间的关联程度。所以一定会丢信息，不管你切得多“碎”，都会丢信息。所以这东西配合 AI ，本质就是个高级模糊搜索，还因为丢信息，实质体验并没有那么好。

举个例子，你需要的信息刚好包含在 AI 允许的上下文长度中，把这段文本丢给 AI ，一般能问出你要的结果。可如果你把这段文本丢进知识库，向量化后，再问 AI ，AI 就不一定能给出正确的答案了。

这种程度的都做不到，那么一些更高级的就更不要想了，比如：

1. 我有一本书，相关人物的信息散见于各章节，我想让 AI 帮我整理该人物地设定。做不到，因为 Ai 本质只是在向量空间中找这个人物关联高的词，再读对应段落，做个大致总结。他不可能像人一样那么细致，更别说作者对同一个人物还有不同称呼，人能理解并予以总结，但 AI 不行。

2. 需要推理的时候。比如你建立几个人物页面，一个页面说 A 是 B 的儿子，另一个说 B 是 C 的儿子，都很长。现在你问 AI ，A 和 C 是什么关系？ AI 未必能答得出来。因为 AI 的推理只限于他的上下文长度内，当需要推理的信息混杂在知识库中，他首先难以找到对应信息，再一个找到了也未必能推理得出来。

以上体验基于 Obsidian 的 SmartComposer 插件，用 OpenAI 的 text-embedding-3-smal 向量化我的知识库后，再用 DeepSeek-R1 和 gpt-4o-mini 提问得到的一些体验。用于提问的文本基本来自《猎魔人》的 wiki ，这已经相当规范的文本了，如果你的文本质量还不如这个，我估计使用体验想必难以保证。

我对 AI 的理解可能也有误，如果有专业人士可以指出，但想来现在的大模型可能真的只有这个水平了。

如果你确实有需求，可以用我的组合，至少能当个稍好的模糊搜索，多的就不能指望了。

@zhaoyi1234 我能力最多也就配置下别人开发好的，你整些 python 代码我还能给你跑起来，再往上我就不行了

@lucybenz 百度的刚用过了，除了其他 AI 通用的问题外（出错、漏答、张冠李戴），还有一个新问题：即使你要求他基于文本，他还是会引用网络资料。比如我问他聂风的人际关系，要求他不要引用网络资料，他本该基于小说第三部，可结果还是出现了小说中没有的角色（怀空、第二梦），即使如此，也不全面。

@lointo 试过了，同样是《中国古代史教程》和《风云 3_倾城之恋》，跟谷歌的 notebooklm 差不多，在一个水平上。比如前者，叫他总结下某某特征，能说得有模有样，但一问细一点的东西，就全不知道。对于后者，效果更差。要他“介绍下梦这个角色”，他说没有这个角色。再叫他介绍下聂风相关人物，他又能找到“梦”，可是又缺个步惊云这种重要角色。还是那个问题：你让他找全面，他就胡说、张冠李戴。你让他准确，他就找不到、找不全。

如果拿来水论文，其实谷歌那个就很好了，毕竟免费额度也不少。这个我看官网只有 14 天试用，然后又基于 VS Code ，对于程序员可能很方便？能直接查找自己的代码库，并直接插入代码。但对一般用户就不甚好用了。

还是看你的文本，如果是那种特别机械的文本，可能效果会不错。也看你的要求，如果只是泛读，写点综述，那也可以。但指望他帮你模糊搜索，还指出位置，那真的做不到。