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V2EX = way to explore

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36 分钟前

@zhangsimon 谢谢 🙏

36 分钟前

7B + QLoRA 4bit ≈ 需要约 6-8GB 显存，一张 RTX 3090/4090 就够跑推理。训练我用的 A100 40G ，但其实 24G 的 3090 + QLoRA 也能训。

36 分钟前

抱歉让你误会了——首页那个"了解方案"按钮本来是留邮箱咨询的，结果域名服务切到产品页了链接对不上。我改一下。

你关心的实现细节我在文章里有写（文末有链接），核心是个本地 7B 模型做参数填充，不是调 API 。

8 小时 38 分钟前

@qiaobeier AI 销售这个方向有意思。销售本质是理解需求 + 持续跟进 + 时机判断——前两个 AI 现在就能做（爬客户信息、拟话术、定时触达），时机判断还得靠人。不过做个 AI SDR （销售开发代表）跑冷线索到暖线索，倒是可行的。

8 小时 38 分钟前

@greyfreedom 理解你说广告的感觉。确实把链接和定价都放上去了。不过发在分享创造就是正经分享——一个人 7x24 跑了几个月的项目，踩过的坑和架构思路都在文章里了。你觉得哪些部分看着像推广我改。

8 小时 38 分钟前

@shalou8023 好问题。它不知道哪些能清——它只会清自己产生的东西（ clone 缓存、打包临时文件、日志轮转等），不会碰系统文件和用户数据。本质上跟 docker system prune 一个逻辑：只清明确标记为可清理的目录。磁盘快满时先清自己的 tmp ，不够再告警通知你。

8 小时 38 分钟前

@unusualcat 不是。OpenClaw 是给开发者搭 Agent 的框架，灵犀自己就是 Agent——它能自己写 .py 扩展能力，不用等开发者。两个东西的定位不一样。你可以理解成：OpenClaw 是「让开发者搭 Agent 的工具」，灵犀是直接能用的「数字员工」。