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V2EX  ›  imdoge  ›  全部回复第 1 页 / 共 14 页
回复总数  277
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3 天前
回复了 YanSeven 创建的主题 程序员 你觉得 A 厂封号的最大因素是
ip 和用量吧
我没上指纹浏览器,没改时区没改语言,各种特征都没改,就家宽落地正常用,一直没封
连续跑这么久几万行一般是屎山……除非你最初架构和产品文档开发文档写的很好很好,或者任务很简单都是重复任务
8 天前
回复了 mr123villain 创建的主题 问与答 gpt 科学上网相关
直接机场就行,gpt 平时风控一般
前段时间提高了下风控,5.5pro 降智了,就加一层住宅 ip 落地
不用 skill 还是不行,字体字号和间距明显有问题,视觉效果上
20 天前
回复了 twk93 创建的主题 推广 Claude 账号被封风险检测工具
76 分这么高,但是家宽落地,没被封
20 天前
回复了 yaocy 创建的主题 程序员 真的没人觉得 codex 比 claude 笨很多吗?
复杂的 codex 做的更细(虽然也有冗余设计风险)
不降智来说,大概就是 opus4.8 是高考 660 分但做事不够全如果你的代码很屎山各种耦合很多,他可能不看够全,gpt5.5 是高考 650 分但肯给你花半小时认真全面做一件事
ID: 1284
thx~
6 月 9 日
回复了 SunShare 创建的主题 游戏 被这个 Web 游戏惊艳后,我忍不住复刻了一遍
速度有点慢,方向调整有点迟钝,另外对我有点晕……
但是 web 能做成这样真的惊艳
6 月 9 日
回复了 SunShare 创建的主题 游戏 被这个 Web 游戏惊艳后,我忍不住复刻了一遍
很惊艳,另外怎么玩的
风扇猛转…
这点感觉 gpt 说的很正啊
中国有取保候审
关了一年多,如果最后无罪,国家赔偿、舆论、追责都会很尴尬。于是长期羁押会制造一种“沉没成本”:系统更倾向于用一个有罪结果来解释之前的羁押
美国保释制度当然也有严重阶层不平等,但至少“审前释放”更像一个可以持续争取的程序战场。中国取保候审更多依赖办案机关内部判断和检察监督

假如这个测评确实存在:
明知测试条件不公正;
故意剪辑误导;
收了竞争方的钱;
造成实际严重商誉损失;
证据显示有组织黑公关;

那可能进入刑事风险区,但即便如此,刑事调查 ≠ 必须长期羁押。
否则容易让人感觉:不是为了保障诉讼,而是在提前惩罚。
5 月 25 日
回复了 DiKaErJi 创建的主题 职场话题 技术不值钱 想法和流量才值钱
技术值钱,能 ai 快速抄或者堆人力人力抄的技术不值钱,那种不是有护城河的高端的技术
figma 插件转 html ,figma 插件转 tailwindcss ,选一个,然后拿 html/tailwind 来丢给 codex 让它参考着样式和 tailwind 类来写前端
我觉得是更喜欢了,能更快更多时间实现自己想法的东西
5 月 16 日
回复了 PeterYang1996 创建的主题 Codex codex 执行是真的慢啊,大家也是这样的吗
已经算加快了,5.2 时是最慢的,一个任务半小时
5 月 10 日
回复了 imdoge 创建的主题 程序员 如果有这样一个 agent 框架,大家怎么选择?
@rogerer
这恰恰是和 workflow 不同的思想的设计,可能我前面没表达的清楚
workflow:比较固定的路径
agent loop + ReAct 太自由,全靠 llm 智商,目前在开放任务表现一般,而且有些私域或者内部流程是有固定限制和流程的,模型再聪明也需要门控
我这种设想的思想就是在 langgraph 上再高一层的抽象,不仅是语法糖写法的不同(边代表的更多,协议优先等)
和 gpt-5.5 pro/5.5 heavy 讨论中,有几句总结我觉得很适合表现这种预想的设计:
“Runtime 内核做薄,任务协议做厚,Graph 模板做稀疏,节点内部 agent 保持自由”

它不是 agent loop 那种纯自由的,也不是 workflow 那种固定的,是在一定的图/状态机/门控/harness 等工程限制下的自由,大概就是“限制在一定的流动范围和门控限制下,但是某些节点内它是自由的,可以随便 agent loop 的工具调用的自由的”

举个例子:一个 research 任务,你用普通的 agent sdk 比如就拿 cc/codex 去做它可能调 web search 工具查几轮网站,有时发现点什么还会进一步 web fetch 仔细看,然后开始总结
实际的高级 research 智能体:拆分任务、定证据标准、维护 evidence/gap 、来源校验、补证据、判断能不能 final 等等,这样才能达到更强的效果

@mwVYYA6
以后模型会不会智能到我上面举例的 research 任务不编排也能自己这样做不清楚,毕竟有的 harness 工程就是应该模型越智能越少的,目前测试下来就是很开放的专业的工作,让它自由 agent loop 效果一般。
但是有的不是模型变聪明就消失的:私域知识/行业组织规范/权限边界/安全策略/质量门槛/恢复策略,我觉得不能指望你贴一串 prompt 告诉它就能遵守,有的还是代码硬门控的(除非真的 AGI 了)?
5 月 10 日
回复了 imdoge 创建的主题 程序员 如果有这样一个 agent 框架,大家怎么选择?
@extrem
但是形成模板后复用和换专家模型很方便,这种语法糖的写法设想是使用 research 模板 graph harness 加普通的 agent loop 和工具等就是研究报告专家 agent ,然后底子不变,换个模板可能就是营销 agent/资料搜集 agent/数据处理 agent 等等。传统写法即使 ai 来做也费事改很多地方而且可能漏
@bwnjnOEI
ai 比较喜欢附和,问它们有一定价值但不非常大,就是想问下真人程序员

@crytis
@yuanqi
不太一样,不是一个意思或者设计思路不一样

@metalvest
前面设想是可以有路由判断走简单还是专家模式,或者上面伪代码写法可以 fallback 到基础简单模式就类比 langgraph 等,需要时再高抽象
5 月 10 日
回复了 imdoge 创建的主题 程序员 如果有这样一个 agent 框架,大家怎么选择?
有的设想的 api/属性方法举的例子没体现,比如.on()监听和 hook ,.use()应用中间件或其他,.priority()优先度等很多,但核心是全定义在一处,形成类似称为 graph harness 的模板? 然后这种模板 + 之前的 loop + tools ,就从一个普通 agent 变成了专家 agent? 比 langgraph 写的更集中更复用,抽象层级更高
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