半天四十刀确实顶不住,几个实用建议:
1. 任务分级 — 写计划、生成文档这类任务不需要 Opus 级别的能力,用 DeepSeek/Qwen 国产模型就够了,成本能降一个数量级。复杂推理再上 Claude/GPT 。
2. 中转 API 统一调用 — 可以通过 API 中转站大幅降低成本。比如 Vynex (
llm-api.vynexcloud.com ),一个 key 就能调用 Claude/GPT/DeepSeek/Qwen 等 34+ 模型,按量计费比官方便宜不少,还支持 USDT 支付,没有信用卡门槛。
3. 模型路由 — 用便宜模型做 80% 的日常开发,Opus 只在需要深度推理时切过去。同一个 API 接口随时切换就行。
量大的话可以谈更低的折扣,具体看月消耗。