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V2EX  ›  matrix1010  ›  全部回复第 1 页 / 共 29 页
回复总数  569
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@mikumkf 确认一下,家庭组共享 Google AI Pro ,每个人都有独立 antigravity 额度吗?我说的是真 6 个人共享,不是一个人挂 5 个小号
@xy2401 "家庭组 antigravity 额度也是共享的", 我没有发现这个情况,除非跟我拼车的 5 个人都不用 antigravity 。而且我还是在 v2 上拼的。有传言说家庭组是 60%独立额度,40%共享额度
18 个月有风险,去年底半价 6 人共享版的 Google AI Pro 才是性价比最高的稳定版本,年人均也就 120 。我个人的项目 https://github.com/shumaiOne/shumai 就一直用的 Gemini ,95%的代码都是 Gemini 写的,横跨 3.0 到 3.7 。如果你的 plan 足够清晰详细,大部分情况下 Gemini Flash 级别的模型就足够了
"资本家完全可以随便换一个工资更低的人来替代", 其实资本家有 2 种选择,把 10 个厉害的程序员换成 10 个普通程序员,或者裁掉 9 个留下最厉害的,让他管理 9 个 agent ,并且给他涨工资
@strawberrydafu 现在类别是写死的服装/姿势/表情, 而且只有服装能提取。下一步我准备把类别变成完全可以自定义的,你可以自己添加类别,然后提取/生成的时候都可以选这些自定义类别
2 月 23 日
回复了 jacketma 创建的主题 编程 AI 写的项目要怎么维护?都是一次性代码吗?
我在公司同时做 3 个比较复杂的项目,差不多 95%以上的代码都是 Jules 生成的。有几个小经验:

- 架构层面必须我来告诉 agent ,不能让他自己发挥,比如选什么数据库/orm ,代码怎么分层,怎么写单元测试
- 不要使用冷门语言/框架
- 后端有单元测试
- 详细的 agents.md
- 完善的提交检查,让 agent 在提交代码前把 lint/test 什么的都跑一遍,通过再提交
- 使用 plan 模式(Jules 叫 Interactive Plan),交互让 agent 根据你的原始计划生成详细且明确的新计划

最近折腾的一个小开源项目也是这样的思路 https://github.com/Yiling-J/forgery 。可以参考一下
@andrew2558 Google AI Studio 设计的,虽然都是 Gemini ,但 Google AI Studio 里的 Gemini 似乎品味比 Jules 好一些
2025 年 9 月 5 日
回复了 young1 创建的主题 程序员 大模型吐 JSON
2025 年 8 月 26 日
回复了 kongkongye 创建的主题 奇思妙想 想法 -> 原型 是否可行?
你把 v0 放里面不太合适。1. v0 生成的本来就是原型,没有后端 2. 你可以让 v0 生成完 UI 后再生成文档
我的建议是强力推行,并且同时开始推行 AI 编写代码(agent 模式,claude code, codex 或者 jules 这些)。同时持续对比有单元测试情况下和没有单元测试情况下 ai 生成代码的质量。最终达成以下目标:op 成为 ai coding 和单元测试专家且工资翻倍,公司开发人员减少 2/3 ,降低公司成本以及减少开发沟通内耗
收归测试人手其实只是借口,推行单元测试的最终目的是干掉开发。AI 代码的质量非常依赖单元测试,如果系统都没办法进行单元测试,那肯定也没法让 AI 同时编写代码和测试,并确保测试通过
@matrix1010 33 分钟开始,research 部分
@LeslieLeung 模型层面应该也需要针对 json shema 训练的,可以看看这个 openai dev day 的视频 https://youtu.be/kE4BkATIl9c?si=0Oy7D2fmnMoWUXQc&t=1986 。豆包确实支持,但不知道是只 decoding 层面约束还是模型也做了针对性训练
@cannotagreemore 你司要不要考虑换一换?建议看看 https://news.ycombinator.com/item?id=44414630 。作为 Theine 的作者我向你推荐 otter
2025 年 6 月 10 日
回复了 guoguobaba 创建的主题 编程 为什么公有模型和私有模型使用效果很大差异
解析不了 json 格式是指输出的 json 不对?让模型用自然语言输出能不能正常识别
2025 年 6 月 6 日
回复了 RealApe 创建的主题 职场话题 AI 拉近普通程序员和高级程序员之间的差距
@RealApe 你可能没见过工作十年连 regex 和 wildcards 都分不清,而且提交代码前自己也不测试的。初级程序员的下限低到远超你想象,而且还有各种情绪,特别是年纪大的初级程序员又混又菜,就算在写普通业务方面也远差于 AI(高级程序员指导下的 AI)。最近我用 jules 生成了大量代码,风格并不太稳定,比如 test 的 mock 方式就经常不太一样
2025 年 6 月 6 日
回复了 RealApe 创建的主题 职场话题 AI 拉近普通程序员和高级程序员之间的差距
普通程序员配合 AI 就能抵上一个高级程序员不太可能,一个高级程序员配 5 个 AI >> 和 5 个初级程序员协作很有可能。初级程序员配合多个 AI 你将会见证系统稳定性大幅下降,代码风格五花八门,代码库的熵快速增加
2025 年 6 月 1 日
回复了 sadne 创建的主题 分享创造 终于等到您「熊猫健身 」2.0,全新升级来袭
好家伙,op 上一个帖子是 10 年前
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