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谢谢老板

@Sezxy 这个是因为谷歌做了优化，就是 google 把你的一些历史内容和你当前的问题进行拼接，然后再输入到模型中进行预测，所以他的预测结果让你看上去和历史对话有关联。

其实这个不算是 bug ，这个是因为大模型的原理就是根据已知文字预测未知文字，比如我们问 1+1 等于多少的时候，模型本身是不具备计算能力的，他会根据你的输入预测下一个概率最大的一个字符，他预测：2 的概率是 80%，3 的概率是 10%，4 的概率是 5%，'好'的概率是 0.5%，'a'的概率是 0.5%，'#'的概率是 0.5%.....，然后选择一个最大概率的字符出来，就形成了下一个字符的输出。然后又把新的字符拿进去，又预测下一个字符。最终预测到一个标记比如：end ，那么就结束预测了。所以用户在输入 <think 过后，他管你说的啥，就开始基于 <think 进行预测。所以我们看到的就是奇奇怪怪的内容。这就是幻觉。

他们可以前端加个过滤，比如用户输入 <think 过后不传输到模型层进行预测。但是这个完全没有必要。

我下单了，但是还想再中一箱

很好奇，这种价格这么便宜是怎么搞的

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@utop1a 好的，谢谢回答，我去看一下

好的，谢谢大家，还是走个线吧，可以说一劳永逸的方案

@lw10645 就是这个问题很大，智能电视，老人们都玩不明白

@kome 也是，干脆找运营商去弄一下算了

请问你们怎么使用 cc 的呀，我每次担心他读取我的生产环境的 env ，每次都是把生产环境的一些信息删除了，然后才开始用 cc ，有没有更体面点的方式

我也还再研究中，更多的还是使用 cli ，首先是使用他的 plan 模式，让他输出他的计划，然后大概看一下对不对，然后再让他进行 edit 。总结下来就是：
新项目的话，把需求输出，使用 plan 模式，然后再让他 edit
老项目的话，就首先使用 init 命令，把项目总结一下，然后再使用 plan 模式跟他沟通需要修改的，然后再进行 edit ；

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@simo 发朋友圈，发微信公众号

我跟你比较像，但是学校不是双一流，去年毕业的，深度学习加医学影像，发了一篇 SCI 二区加一篇 CCF-C 的论文，现在在一个国企里面，做偏 AI 应用方向，我觉得我们这种学校不是很好的，还是就做应用吧，起码是个硕士，比本科的工资高一些。因为去搞模型有个问题就是，很有可能你精心调的模型还不如开源的效果好，吃力不讨好。
还有一个我的个人见解就是：这只是工作，做啥都差不多的，只要工资给你开的够，关于自己有没有竞争力的问题，不要想太多了，后面走一步看一步吧。都是混口饭。看待职业平淡点，世界这么大，不会被饿死的。

给大伙瞧瞧，你喜欢的到底有多哇塞

我再试试