我现在的想法和 reddit 上一样，其实吧，咱也不是非要那个重置，就是觉得 astra 也没那么重要了 lol

https://i.imgur.com/jCNcvsP.png

我放心了，差点以为被封号了

>> 需求来了先丢给运营 agent 去"调研"，调研完产品 agent 出方案，方案出来测试 agent 要先写测试用例

通常来说，调研/方案，这些都是需要人来决定。agent 并不知道你的真实需求，场景。

而且多 agent 讨论，听起来很美好，至少现阶段，大概率变成萝卜开会，token 空转，不产生任何收益。

GooglePlay 实行补差价，也就是原订阅到期时间不变，你需要支付的价格=(原到期时间剩余天数/30)*100 ，其实 100 是 5x pro 订阅价格，如果是 20x pro 就是×200

Apple Store 实行旧订阅按比例退款，新订阅即日起从新算一个月，也就是今天升级订阅，再收你 100 ，然后旧订阅按天数退款=((30-旧订阅已过天数)/30)*旧订阅价格

你原来用的是 deepseek 的话，其实可以考虑 chatgpt plus ，用 gpt-5.6 luna 也是管饱的，然后每天还能期待一下 tibo 的 reset

倒是不闲置，24 小时开的，一般回去会玩会游戏。

看视频倒是不怎么用电脑，PDD 上买了一个那种可移动的电视支架，一百块钱上下，把掌机接在上面，看视频。

是提示词，毕竟最后进模型，都是提示词。

你就当他是预制提示词，和预制菜一样。

大模型不知道番茄炒蛋咋做，于是有人做了个 skill ，说先倒油，后咋样，然后再咋样，最后咋样。于是乎大模型照着这个做，就做出来番茄炒蛋。

那么当别人也需要做番茄炒蛋的时候就不用自己一步步告诉大模型制作步骤，直接用这个 skill 就行。

随着大模型越来越牛逼，之后某个大模型在训练的数据里就已经有了番茄炒蛋的制作方法，那么这个大模型即使不需要这个 skill ，也能做番茄炒蛋了

@tty0 #3 勉强算半个从业者。

其实是不可行的，原本抖音在 TV 渠道是借的浙江华数的壳，不知道什么原因，现在没有继续合作，因此抖音目前没有合规的渠道在 TV 渠道上线了。

广电总局以及各省的广电虽然不属于行政编制，但是实质上等同于半个行政机关，其手里掌握了行政审批权。只要是电视上出现的内容，不论是影视资源还是各种 APP ，广电都有一票否决权，技术规范也都由广电提出，三大运营商也要看广电的脸色。因此除了少数几个有盈利能力的广电（比如湖南、上海、江苏、安徽），大部分地区的广电收入都来自于审批权。

所以你看现在电视还有的爱腾优，B 站等，都无一例外借了各地广电或旗下子公司的壳上线的业务，其本身就无法直接上 TV 渠道的。

所以早年间小米也尝试过把自家的机顶盒申报成为微型计算机，以此绕过广电的审查，毕竟计算机就归工信部管了。

plus 5 小时限额的 7%大约 0.75 刀，其实并不贵呀。只是 5 小时滚动窗口小而已。

长期 terra+max,编码用 luna+max,复审 sol+high

介于值与坑之间

值的点在于，存在倍率，相较于官方，价格仍然便宜一些
坑的点在于，模型存在分流（仅 deepseek ），一部分会导向官方，一部分导向未知上游，而非官方部分是量化模型。

但是 opencode go 限制 deepseek 最多你用 30 刀，考虑到它还掺量化版本进来，其实不如直接用官方了，用多少充多少，不会有这种订阅没用完亏了的感觉。

而且 deepseek 官方的响应速度和缓存命中率是断档的领先，第三方都比不了。

强烈建议在 docker 里使用，避免注入工具调用，你本地的各种密钥啥的，苦茶子都被偷走了，还不知道。这样你最多泄露代码本身。

兜底：铁人三项，吉祥三宝

玩游戏没啥问题，本身就是 4K 游戏卡，即使没有 DLSS 支持，纯光栅性能，大部分游戏 4K 特效拉满，都问题不大，只是光追基本都不支持 AMD 。我自己就用的这个。但是你要追求 4K+高帧率，那纯光栅性能就不够了，得看游戏有没有支持 FSR 3/4

要是准备跑模型的话，老老实实 nVidia ，其他都是邪魔外道，徒增烦恼。

这个方案我试过，不确定是触发了风控还是什么原因，网络依旧是通的，然后网页版 GPT 会提示 plugin 'xxx' is disabled. 但是我看网页上显示状态是正常的，也是 connected 。

我发起 refersh ，也能正常获取到信息。看起来就是网页版 GPT 的 runtime 里禁止调用我自己的这个 mcp 了。

>> 算不算医疗事故

这个需要当地卫健委认定，你也需要向卫健委反馈

>> 后续是等 12345 回复、找医院医患办、还是直接请律师

看你的想法，你是想要物质上的赔偿，还是精神上的抚慰，或者是要对方态度诚恳的道歉。

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如果只是要经济赔偿，按闹分配的大前提下，抖音拍一拍，花个几百投个抖+，精准投送杭州地区的，本地的融媒体账号都 at 一圈，然后等医院联系你就行。最后拿钱删抖音作品就完事

无论如何，我认为 Gemini 可以首先排除。即使要订阅，最低档的 20 刀就足够了。

>> 一个面向个人开发者和极客的开源本地 AI Agent
>> 一句话定位：开箱即用的单文件本地 Agent
>> 几类典型场景:
>> 程序员 / 开发者
>> 个人用户 / 极客
>> 自由职业者 / 一人公司

我认为，您可能仍然需要考虑一下产品定位和目标用户。

至少你列举的典型场景，前两类人并不在乎你宣传的“开箱即用”，OpenClaw 也好，HermesAgent 也罢，也都可以通过 docker 开箱即用。对于有计算机背景的人来说，这通常不影响其选择的决策。

更需要零配置的开箱即用，是普通用户，无计算机背景的用户。比如公司的财务、销售等普通工作人员。

至于工程上的对比，现在 OpenClaw 已经把 Agent Runtime 解耦了，因此用户是可以比较方便自己替换的，比如我喜欢 codex ，可以把 codex sdk 接入到 OpenClaw ，同样的，如果你喜欢 Claude ，也可以接入 Claude CLI 作为 Agent Runtime ，同时又享受了 OpenClaw 原本丰富的生态环境。

因此 Agent 本身的工程化能力，就变成了你要对标 codex 这类一线产品。在垂直领域也许还有的比，但是你又定位为 [个人本地助手] ，基本上就没得比了。

最后，外围配置的支持，比如可以快速接入到各种工作流里，比如接入飞书、企业微信等，这方面，我认为，你以个人之力，很难追上 OpenClaw 这类开源社区的丰富程度。甚至连差异化都很难打出来。

最后的最后，加油。

那就别用啊 兄弟。你在想啥。

保大还是保小，还分不清吗。

用这些的目的是为了更好干活，但是你用了这些，就不用干活了。