@lemonda 谢谢~ 无网关热更新是我们一个创新点：）

免费开源： https://github.com/clacky-ai/openclacky

BYOK ，请看完帖子再回复，各位。

https://voiceinput.app/ 试试这个，最近发现的，用起来还不错

@Cheez https://www.openclacky.com/benchmark/vs-claude-code-codex 看看产出物哈。

我是 OpenClacky 的作者，我强力推荐 https://github.com/clacky-ai/openclacky （ MIT 协议，开源免费），平替 CC/Codex 完全没问题，并能完全代替其他办公类 Agent 。目前已经处理过 50 万+任务，每天近百亿 Token 消耗验证，唯一缺点就是 UI 还比较朴素。

实测 hermes 不行，它的优点是一个 Python Agent ，在一些办公生态上表现算是不错。但 Harness 工程不怎么样，吞金兽，写代码也不行。

在我们官网有完整测评报告： https://www.openclacky.com/

@EdwardKot 也支持的，确保在 1.2.15 版本以上，输入 /model 查看目前配置的模型，输入 /model <n> 切换。

输入 help 查看支持的指令。

接下来大量的厂商都会进入 API 模式。像 Fable5 已经宣布了呀，不可能一直烧钱。

@getadoggie 功能可以看这里： https://www.openclacky.com/features

我们的主要目标就是帮你把 Token 效率最大化，超级省钱，并在办公场景和 Coding 场景都拥有优秀的表现。

@getadoggie 抱歉，文风我都是一行行调的，这次是带着运营了一个月的实际数据来的，说实话我本身也是一个技术人员，没点刷子我自己都不好意思站出来。这次我比任何时候都充满底气：全球真没几个牛逼的 Agent ，OpenClacky 可以排在很前面。功能也超级全面：Skill 自进化、微信/飞书、多 Session 、多模型路由（这多亏了这一个月大量的用户反馈与迭代）

@rain0002009 升到最新版哈，现在重名后会自动增加一个 key 或 provider url 作区别。你看一下效果如何。

@409164 我们不吹不黑，有实测有结论。有条件用 CC/Codex 不担心封号的没关系，但如果这个比较痛想找替代大胆来对比。

@kehan1 安装很轻量级～ 几分钟～ 100M 以内。

@jacketma 也有 key ，https://www.openclacky.com/ai-keys 看这里：）最近在针对 gemini 系列 8 折优惠。

@ben2ex 这个安装的子系统是中期引入了一个 bug 导致，后面已经修复了哈。能力上对齐 CC ，但同时具备通用 Agent 的能力（比如微信、飞书一键直连、定时任务、Skill 生态等），适合国产更多场景。

@chenxiankong 嗯我们做了不少测试验证的结论：Agent 上半场是智能，下半场是账单。最近会放出更多工具对比的测评项。

@ximaoyang 没几个 Agent 敢说完全超越 CC 呀，但在易用性，国产化 OpenClacky 有绝对优势。还有不用担心封号。

这是常见误区，我们花了大教训的：

第一代（ 2024-2025 上半）：RAG / 知识库
把用户 codebase 、文档、历史会话全 embedding 进向量库，hybrid 检索 + 重排 + query rewrite 。Agent 流程是"先查上下文，再答"。

实际跑下来的问题：

成本高，每次更新的 codebase ，需要同步更新向量，实时性无法保证。
准确率有限，例如听起来 90% 的召回率是不是还不错，但是对不起，不仅没有用，还可能有害，我预测，97%的召回率可能才刚刚够用。
多了一个会失败的部件（向量库），增加了很多延迟。
结论：千万不要搞任何 RAG 、知识库分片。如果你要上 Agent ，请直接上 Agent ，外加一个适合 AI 去阅读的网站就可以了。（参考我们自反思 Skill product-help 的实现）


完整 harness 设计经验分享： https://v2ex.com/t/1212780

@king888 嗯嗯 看起来安装流程对已经有某些已经安装过的组件的兼容处理不好。你加我一下微信 lyfi2003 注明 V2EX ，我们帮排查下。

Docker 安装，Debian 的一键安装也已经支持，有兴趣的朋友可以试试~