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专栏作者青藤木鸟,北邮计算机科班本硕,外企(微软),大厂(腾讯),独角兽和小创都待过一阵,过往经验主要聚焦大规模数据系统:分布式数据处理、海量对象存储、分布式图数据库、AI Platform 等方向。以“木鸟杂记”为网名在全网持续输出高质量文章。
以下是部分文章列表。
面试系列
- Infra 面试之数据结构(一):阻塞队列
- Infra 面试之数据结构(二):无锁队列
- infra 面试之数据结构三:事件队列
- infra 面试之数据结构四:哈希表
- Infra 面试之数据结构五:顺序组装
- Infra 面试之数据结构六:LRU
- infra 面试之数据结构七:堆
- infra 面试之数据结构八:前缀树
- RocksDB 相关的一些面试题
- 数据库面试的几个常见误区 🔥
图数据库系列
- 图数据库资料汇总
- 译:Factorization & Great Ideas from Database Theory
- Memgraph 系列(二):可串行化实现
- Memgraph 系列(一):数据多版本管理
- [图数据库系列四] 与关系模型的“缘”与“争”
- [图数据库系列三] 图的表示与存储
- [图数据库系列二] Cypher 初探
- [图数据库系列一] 属性图模型是啥、有啥不足 🔥
数据库
- 译:数据库五十年来研究趋势
- 译:数据库中的代码生成( Codegen in Databas...
- Facebook Velox 运行机制解析
- 分布式系统架构(二)—— Replica Placement
- [好文荐读] DuckDB 中的流水线构建
- 数据处理的大一统——从 Shell 脚本到 SQL 引擎
- Firebolt:如何在十八个月内组装一个商业数据库
- 论文:NUMA-Aware Query Evaluation Framework 赏析
- 优质信息源:分布式系统、存储、数据库 🔥
- ER 模型背后的建模哲学
- 什么是云原生数据库?
- 译:时下大火的向量数据库,你了解多少?
- 向量数据库 Milvus 架构解析(三):索引构建和数据检索
- 向量数据库 Milvus 架构解析(二):数据插入
- 向量数据库 Milvus 架构解析(一):架构概览
- Azure DB SQL 背后系统 Socrates
- 架构速览(一):LinkedIn 的分布式 NoSQL 存储 Espresso
- 数据库如何进行序列化和反序列化,如何进行索引设计?
存储
- 存储引擎概述和资料汇总 🔥
- 译:RocksDB 是如何工作的
- RocksDB 优化小解(二):Prefix Seek 优化
- RocksDB 优化小解(三):Async IO
- 大规模系统中使用 RocksDB 的一些经验
- 一文带你重新认识“宕机一致性”
- 现代操作系统最核心抽象之一 —— 文件 🔥
- 像推公式一样推出 LSM-Tree
- 大道至简,返璞归真——构建和维护星球最强对象存储系统的一点微小经验
分布式系统
- 用 Raft 术语来表述 MultiPaxos
- Basic Paxos 再回首
- 流批一体 Apache Hudi (一):概念和架构速览 🔥
- 分布式存储系统在大数据处理中扮演着怎样的角色?
- 一文带你重新认识“宕机一致性”