如果大家有需要用到图像匹配的方法, 推荐试一下 GIM

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

For Existing Member Sign In

• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容

This topic created in 638 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

🌏 主页: https://xuelunshen.com/gim/
💻 代码: https://github.com/xuelunshen/gim
📚 介绍文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/711361901
🤗 在线模型: https://huggingface.co/spaces/xuelunshen/gim-online/

图像匹配

GIM

推荐

6 replies • 2024-08-12 21:05:07 +08:00

xing7673

Jul 29, 2024

可以，思路很清楚。
这个可以发到分享发现板块

raycool

Jul 29, 2024

很不错，支持一下。

szboy

Jul 29, 2024

用过 superpoint+superglue ，效果还可以，这个 GIM 对显存占用大吗

Luoyide

Jul 29, 2024

@szboy

GIM 里面有三种版本的匹配器
速度是: GIM_LightGlue 快于 GIM_LoFTR 快于 GIM_DKM
性能则是反过来, 速度越慢的性能越好

其中一个是 GIM_LightGlue, 是 SuperGlue 的加速版本, 但是性能比 SuperGlue 和原版 LightGlue 都要更好, 可以去试试看效果咋样.

szboy

Aug 7, 2024

@Luoyide 👍

Luoyide

Aug 12, 2024

@szboy #5 🤗