关于 YOLO v10 使用过程中的小问题求教一下各位 v 友

关键代码如下：

device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
print(f"Using device: {device}")

# 加载预训练的 YOLOv10n 模型并将其移到 GPU （如果可用）
model = YOLO("yolov10n.pt").to(device) 

部分输出如下：

Using device: cpu

明明都没有使用 GPU ，但是末尾处加 to(device)后识别准确率和速度大幅上升，不加则非常卡而且无法正常识别，今天刚刚上手，不是很清楚怎么回事