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ni9ht Oct 31, 2024
GORM ？
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securityCoding Oct 31, 2024 via Android  1
手动档
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Ayanokouji Oct 31, 2024
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emartcn Oct 31, 2024
object->json ，现在没哪个数据库不支持的。
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longmeier90 OP @ni9ht 好像对表修改字段不太友好，没有深度使用
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longmeier90 OP 手动挡太慢，容易出错。团队成员水平不一样，使用工具最方便
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edisonwong Oct 31, 2024
gorm 里的 automigrate 。缺点在于：改已有的类型属性、或者索引改不了，比如 varchar100 ，改成 200 ，识别不了。gorm 里也有 dry run 只导出 sql
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Desdemor Oct 31, 2024
参考现有的工具，自己魔改啦
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freemoon Oct 31, 2024 4
我的技术栈是 go 微服务，多年经验。
以我个人经验哈，不要去依赖工具的 migration api ，这在做项目迁移/重构时是噩梦，并且对于日常的表维护不够透明。当我希望查一个表结构时，我需要去数据库才能查到，通过代码始终是不直观的，部分开发者为了图方便有时候会绕过代码直接修改表结构，这就使得代码中的映射成为摆设，长期以往，这其中的工程复杂度是难以想象的。！ 我项目中对于表维护的开发流程： 1. 对于新表，在项目根目录建立 `docs/`目录，以业务为名称建立`.sql`文件，其中可以存放业务相关的一张或多张表的原始 CREATE sql 。这些文件将受到版本控制！ 2. 对于旧表的更改, 例如增删字段，首先修改文件中的 CREATE sql ，其次建立`docs/log/`子目录，在子目录中新建`yyyymmdd.sql`（时间为上线日期），其中存放用于上线日改表的 ALTER sql 。 3. 上线时，上线人员（这个一般不会给脚本操作）手动执行 sql ，以及其他更新服务步骤。 这样的好处： 1. 通过`docs/`目录可以直观的看到系统中有多少业务（建了表），每个业务建表数量开发人员是基本清楚的，所以整体来说也是一目了然； 2. 在需要做整体的表结构优化时，通过`docs/`目录可以快速浏览现有表的结构特征，并制定优化方案； 3. 在需要迁移时，直接执行`docs`目录下的所有 sql 文件即可。 4. 对于做了按日期/ID 拆分的表，CREATE SQL 中的表名也要加上类型的 pattern ，以便识别：`create table xxx_$yyyymm ...`； 5. 利好开发新人； 6. 不与开发语言绑定。极端情况下，使用其他语言重构服务时会减少很多不必要的麻烦； |
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helone Oct 31, 2024
entgo
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Jinnrry Oct 31, 2024 via iPhone
和 Django 的 orm 比，不对，和其他任何语言的 orm 框架比，go 的 orm 框架就是一个弟弟
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freemoon Oct 31, 2024
@liuhan907 #10 首先哈，现代化的 IDE 可以帮助你写 SQL ，其次需要维护的 SQL 都是简单的 DDL sql ，并不复杂。最后哈，基本的 sql 能力是开发人员的必备项。
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ninjashixuan Oct 31, 2024
老实维护 sql 版本变更吧，这玩意还是手写让人踏实。
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mogging Oct 31, 2024
GoFrame 统一管理
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fffq Oct 31, 2024
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yougg Oct 31, 2024
https://github.com/yougg/awesome-go-orms
已主推项目从 GORM 全面切换到 sqlc 了，包含几百张表/分表查询/各种关联查询/视图/存储过程等等，上生产稳定运行运行 1 年多。 |
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henix Oct 31, 2024
sqlc
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loading Oct 31, 2024
@liuhan907 #17 生产环境还是自己背锅比较好，因为有时因为 bug ，可能就丢了列甚至表。当然，用工具生成方案是对的，但依然要人工审查一次。
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james122333 Oct 31, 2024 via Android
记得没有 gorm 对类行改动好像很有问题
我是自己根据 struct 的 tag 组成 sql 语法 从建立资料库 建立表栏位 更改表栏位语法都生成并运行 |
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rrfeng Oct 31, 2024
仓库里单独建个目录放好用来改变的 sql ，做好版本记录。
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iyaozhen Oct 31, 2024
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EscYezi Nov 1, 2024 via Android
个人感觉有个工具能对比测试库和线上库的差异比较重要。表结构个人喜欢以数据库表为核心，映射用工具生成或者手写无所谓，只要字段对的上。按这个思路的话自动迁移其实可以不用
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cooltechbs Nov 1, 2024 via Android
@lasuar 同多年 Go 经验，完全同意你说的。
另外就是新项目我基本都会给大家安利 MongoDB 和 Cassandra 这些 NoSQL ，直接避开 migration 问题。只要不是需要 transaction 的交易服务那些，NoSQL 绝对更省心（除非团队里都是 SQL 老油条） |
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freemoon Nov 1, 2024 via iPhone
@cooltechbs 大部分项目，不管是技术栈熟悉程度还是事务的方面，类 MySQL 数据库都是避不开的。
通过我说的方式来记录表结构，还有一个优势就是我不需要去完全学会那些 orm 库的各种 tag 语法。我个人认为哈，这东西完全对开发人员是一个多余的学习成本，虽然并不复杂，但是你耐不住他语法足够多还在不断更新，完全不利好语言新人。 而且这玩意和语言绑定，我最讨厌和什么东西绑定了，我现在的一个微服务项目没有使用任何框架，就是 go 加上 grpc ，注册发现都是直接用的 k8s 的 service ，做到足够简洁，如果有开发新人，他不需要学习额外太多东西。 |
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nanpu Nov 1, 2024
gorm xorm ent
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lesismal Nov 1, 2024
如果不用 orm, 可以试试我这个 github.com/lesismal/sqlw
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Tohrusky Nov 1, 2024 via Android
gorm gen
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wwhontheway Nov 1, 2024
可以看看 gorm/gen or sqlc?
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hzzhzzdogee Nov 1, 2024
gorm gen +1
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Kauruus Nov 1, 2024
用 migrate 管理，但不自动执行。
用 sqlc 生成 db 模型和查询。根据需要可以手工映射一次，隔离 db 实现。 |
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dododada Nov 1, 2024 1
兄弟们 sql 上线没有 dba 审核的么？
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happy32199 Nov 1, 2024 via Android
map[string]any
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gvison Nov 2, 2024
通过 sql 反向生成 go struct 映射数据库代码会更简单，连接数据库后，指定表来生成对应 gorm 的 struct 代码，https://go-sponge.com/ui/web-model
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guhuisec Nov 2, 2024
我用的是这个，挺好用的，每次需要哪个表就生成一下： https://github.com/xxjwxc/gormt 我的配置文件：
https://gist.github.com/haomiao33/9482a96c0ae8367a8a134ee0e9aab7a0 |
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ninjashixuan Nov 2, 2024
怎么那么多人提 gorm gen 印象中这个只是 ddl -> orm model ，但是做不了 sql migrations 变更吧。
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liuhan907 Nov 3, 2024
@loading
反正本来就有开发环境、测试环境、预发布环境三个环境做测试，如果还能让 DDL 错误上线的话那还是毁灭吧。 另外，不用工具什么都自己手动做，那么在不用付出学习成本的同时也意味着什么事情都要自己花时间，并且不能享有开源项目发展带来的好处。我觉得这和现在的开发理念是背道而驰的。 |
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linghutf Nov 3, 2024 via Android
gentool
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dandankele Sep 28, 2025
@lasuar 有个问题想咨询下大佬。。有的 db migration 迁移工具中，提供的都是基于.sql 文件方式去做数据库表结构变更的。这样对于纯 DDL 基本是有效的，但是不知有没有这样的场景，例如在做了 DDL 之后还要做一些数据处理工作，如原有 A 字段可能因早期设计不合理，现在需要新增一个 B 字段，这是 DDL 部分，但是还需要将 A 字段中已有的数据通过脚本提取、处理、转换并更新到 B 字段上。这时数据处理的逻辑就不太好放在.sql 中编写了吧。
我的做法都是引入第三方工具库，然后自己写脚本的，在脚本中调用库的 DDL 方法，然后再写一些额外的数据处理逻辑的。不知大佬这种抛开第三方工具独立维护的方案中，如何处理这样的需求的 |
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freemoon Sep 29, 2025
@dandankele 现在有了 AI ，再加上自己充足的测试用例，想要使用 **存储过程** 去完成你的数据提取/转换工作是相当简单且方便的，不需要写代码（那是额外的维护成本）。
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