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huc2

基于 AI/VLM 做 OCR 的需求大吗?

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  •   huc2 · Jul 19, 2025 · 5904 views
    This topic created in 342 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

    我自己平常用一些简单的 OCR 是直接用微信自带的了,但是一些复杂的功能微信肯定还是做不到的。

    1. 识别一些图片中一些抽象的文字,我测了一些发现微信的能力还是蛮强的,会有小瑕疵需要用户手动修改。但是 VLM 非常强并且能帮你排版好。
    2. OCR Latex ,论文写作会有用,Mathpix 是收费的并且好像学生认证之后一天也是有限制的。
    3. OCR 其他东西:比如网页/图片上的表格之类的,直接生成可以复制到 csv 里的格式
    4. VLM 也可以顺便做翻译等其他的的功能

    问题:需求是否真的存在?

    1. 会用 AI 的人直接用 GPT 就行了,虽然如果有一个专门的工具肯定会方便一些。
    2. 如果我不想自己提供 api ,对于不会翻墙/AI 的人,让他们去一些 硅基流动/火山 之类的网站上申请 key 感觉又是一项门槛。
    10 replies    2026-01-01 01:16:04 +08:00
    aeron
        1
    aeron  
       Jul 19, 2025
    知识库这方面,很多资料是 pdf ,ppt 之类的,没有太精准的工具转成 markdown 这类文本后还能保留原有的结构和内容,所以需要 vlm 来做内容提取
    love060701
        2
    love060701  
       Jul 19, 2025
    OCRFlux ,开源最佳
    1145148964
        3
    1145148964  
       Jul 19, 2025
    需要。
    noneofmyb7s
        4
    noneofmyb7s  
       Jul 20, 2025
    最大的问题是太慢,用 qwen2.5-vl-7b ,不带提问只抽取的话大概是 10s/page ,带一些问题理解的抽取要 20~60s/page 了,传统 ocr 会快得多
    huc2
        5
    huc2  
    OP
       Jul 20, 2025
    @noneofmyb7s 如果只是一个小截图的公式的话速度其实还行。解析 pdf 的话速度慢确实,优势可能就是可以帮你自动排版了,可能如果 pdf 有水印可以自动帮你忽略水印
    huc2
        6
    huc2  
    OP
       Jul 20, 2025
    @love060701 star 了,模型是开源的?其实如果是通用的 vlm 的话,会更灵活一些,比如还能指定输出的格式。
    FengJQ
        7
    FengJQ  
       Jul 21, 2025
    效果和准确性确实吊打传统 OCR , 最大的问题是太慢了。 不知道本地部署 OCRFlux 速度怎么样?
    Selenium39
        8
    Selenium39  
       Jul 21, 2025 via iPhone
    mistral ocr 效果最好,可以在 https://llmocr.com 尝试一下
    huc2
        9
    huc2  
    OP
       Jul 21, 2025
    @Selenium39 他这种怎么做到完全免费的?感觉很烧钱啊,如果用户多了。
    kandaakihito
        10
    kandaakihito  
       Jan 1
    最近刚好在玩 ocr 和 vlm 这类玩意,发现 qwen 的 8b 以下模型根本处理不了复杂图片,要想不浪费人力复核就得一步到位使用 32b 的 vlm ,另外输出格式也是一道坎
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