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hefeng9800

[分享] 整理了一个 LangChain v1 的完整示例仓库,包含 RAG / LangGraph / Agent 等模块

  •  
  •   hefeng9800 · Nov 18, 2025 · 1713 views
    This topic created in 160 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

    最近在把 LangChain 升级到 v1 ,发现很多旧资料已经跟不上新版的结构了。 文档虽然齐全,但把这些东西串成一个能运行的项目还是有点拆来拆去,于是我自己整理了一个比较完整的示例仓库,顺便发出来给需要的人参考。

    仓库地址在这里: 👉 https://github.com/hefeng6500/lc-studylab

    前端 Demo 截图:

    主要内容

    这个仓库偏向“把模块跑通”,而不是写一堆抽象封装。 主要包含以下几个部分:

    • RAG:从文本加载、切分、嵌入、向量库到检索的完整链路
    • LangGraph:用图结构描述流程,包含状态流转、分支等
    • Agent / DeepAgents:新版 Agent 写法、工具调用
    • Workflow:多步骤流程示例
    • Guardrails:简单的输入输出校验
    • 流式输出:用于需要实时返回内容的场景
    • FastAPI 服务结构:把上面这些变成可调用接口

    整体比较偏“工程化示例”,不算大型框架,方便直接按模块拆走。

    适用场景

    如果你正好:

    • 在学习或迁移到 LangChain v1
    • 需要一套比较完整、可运行的示例
    • 想做 RAG / Agent / 多步骤任务的项目
    • 想快速找一个能拿来改的后端结构

    那这个仓库或许能节省一些时间。

    最后

    如果你觉得有参考价值,顺手点个 Star 会很感谢。 我后面也会继续补一些小示例和实践记录。

    👉 https://github.com/hefeng6500/lc-studylab

    6 replies    2026-02-06 17:27:12 +08:00
    wwxxx
        1
    wwxxx  
       Nov 18, 2025
    马一下,现在用的还是 0.3 的
    akira
        2
    akira  
       Dec 4, 2025
    不错不错, 鼓励一下
    unt
        3
    unt  
       Dec 5, 2025
    马了,我现在很亏这种最新版完整示例学习,网上全是 0.3 版本的。
    unt
        4
    unt  
       Dec 5, 2025
    请问楼主,组垂类领域知识库是用 langchain+向量+检索自己撸比较好,还是调用第三方的 RAG 服务(阿里云、火山 SDK 或者 API )比较好
    yuliuxuanke
        5
    yuliuxuanke  
       Dec 10, 2025 via Android
    不错.我正想找个比较规范的框架
    Jack66
        6
    Jack66  
       Feb 6
    已 star 鼓励一下
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