Excel Chat BI 工具 Wansan Studio v0.2.0 更新了

使用了下速度很快，很不错的工具！

有个小建议：Excel 数据日期字段能自动处理吗？目前是 45,565 这样的数字。

@shinwood 感谢反馈，目前类型都是依赖 duckdb 自动处理的，回头针对 excel 的坑做一波优化

做的很棒啊~ 支持下！

@shinwood 已修复，更新试下哈


@LeoJ 感谢

支持

@Edward4074 太效率了，目前正常解析成日期格式了。还有一个小问题，建议引入下时区，目前转换完后是 GMT+0 ，有 8 小时的差距。

@Edward4074 搞定了，这是 DuckDB 的特性，字段类型是带时区的 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 。我把 SQL 语句改成下面的就行了（供参考）：


-- 修改点：先转换为无时区的时间戳，再格式化
strftime (CAST("数据日期" AS TIMESTAMP), '%Y-%m') AS "数据月份",

@shinwood excel 的日期时间比较坑，有很多边界情况，我再研究研究（指挥 AI ）

@shinwood 搞定

感觉不是特别好用，可能我不会

@doudouisamomo 面向有数据统计、分析需求，需要结合具体的业务领域需求。我也只是工作中有接触到，但实际的领域知识我也是缺乏的，先干了再说😂

@Edward4074 我感觉可以开一个生物医学类的，类似 echart 的网站，用 ai 进行数据预处理，进行格式和数据样式调整，然后做不同的图，这类需求还是挺多的，如果收费不高，我觉得还是有使用需求。重点是数据与处理，因为搞生物医药的人，大部分不会处理。可以参考生信/临床的东西，生信做图用的比较多的是 ggplot 这个包，图也就几种，临床的图也很少，无非是名字不同，大部分都是柱状图和折线图，目前大家都是用 R 或者 PY 直接画，现成的软件很少。

@doudouisamomo 有点超纲了，这个应用目前的核心理念是“别把我的数据发出去”，有规划数据处理的特性，但应该会比较轻量

@doudouisamomo #12

数据直接扔上去，ai 自定预测处理输出不同的数据图标，支持数据显示微调感觉才行

要不然脏数据，数据中间表这些都了解半天办公效率都劝退了

@bojue 如果不介意把数据全扔给 ai ，且不介意耗 token 的话，确实是这个路子。
站里不是也有另一软件是选择起本地 llm 的。

好工具，但是随便导入一个 excel 报错 Invalid file metadata: Missing table name ，且无法删除。

试用很多个 excel ai 工具，这是我用过最高效以及实用的。例如：AI+SQL 编辑可以很方便的修正数据或者定制列名等，然后报表也是一样特性，只要图表再集成更多就完美了，可以参考成熟的 bi 工具，如：looker studio

这个报错概率很高：
分析失败
在处理您的请求时遇到了问题

错误详情
Error: AI returned invalid JSON or structure. Raw response: ```json

分析失败
在处理您的请求时遇到了问题

错误详情
Error: AI returned invalid JSON or structure. Raw response: ```json
{

无法自动修复

缺少原始查询或 SQL 语句

能不能自行执行 SQL 也能制作报表？

@kevan
1. 方便的话，在输入框输入 / -> 选择导出调试日志，发送到邮箱 [email protected] ，你可以审查一下日志内容。

2. Error: AI returned invalid JSON or structure. 这个请问使用的是什么模型，可能模型输出了非标准的 json 结构，看着应该是返回了 markdown 格式。我自己调试的时候都是使用 deepseek ，没有出现这个问题。

3. 本质上就是转换成数据库，自己输入 sql 肯定是可以的，不过要考虑下交互和表现形式

{
"timestamp": "2025-12-24T02:09:29.958Z",
"app_info": {
"version": "0.2.2",
"platform": "Win32",
"userAgent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) wansan-studio/0.2.2 Chrome/142.0.7444.235 Electron/39.2.7 Safari/537.36"
},
"settings": {
"provider": "custom",
"apiKey": "REDACTED",
"baseUrl": "https://api.qnaigc.com/v1",
"model": "deepseek/deepseek-v3.2-251201",
"language": "zh",
"hasCompletedOnboarding": false,
"isActivated": true,
"validBetaCodes": [],
"remoteConfig": {
"min_version": "0.2.0",
"latest_version": "0.2.2",
"download_url": "https://studio.wansan.app/",
"beta_code": "WANSAN-BETA-2025",
"announcement": {
"id": "welcome-v1",
"text": "🎉 Welcome to Wansan Public Beta! ",
"link": "https://discord.gg/wansan"
}
},
"dismissedAnnouncementId": null,
"deviceId": "982ccbf2d42480e83a37b61375e99cab569473e7ec4d0e4bcf0250154b7ba3b1"
},
"files": [
{
"name": "D:\\Work\\2026\\DATA\\用户使用数据 医美产品 - 副本.xlsx",
"size": 3029945,
"columns": ""
},
{
"name": "D:\\Work\\2026\\DATA\\verify.csv",
"size": 4163932,
"columns": "ID (INTEGER), Pin (INTEGER), 产品名称 (VARCHAR), 验真次数 (INTEGER), 机构名称 (VARCHAR), 创建时间 (TIMESTAMP)"
}
],
"recent_errors": [
{
"id": "37fccfb6-99de-4b77-86c6-94de347a7cc3"
},
{
"id": "b429e706-b968-4627-abca-d705b90a967d"
},
{
"id": "5076c932-2333-4a76-89d6-440413ed3b28"
},
{
"id": "69d725a4-2857-41d6-a1fe-6796edb56a5b"
},
{
"id": "292d5b6a-f490-4a5b-a19d-3dc71b33a39b"
}
],
"system_logs": []
}

@kevan 感谢，应该是因为数据量比较大，我针对性测试下。另外返回格式的兼容问题也处理了，预计这两天和新的特性一起发布

@kevan 0.3.0 更新了，可以再试下

原有的 CSV 数据变成了导入中，移除后重新导入 excel 或者 csv 均报错：

Failed to parse Excel file: Invalid Error: The expression contained an invalid escaped character, or a trailing escape.

Failed to parse CSV file: Invalid Error: The expression contained an invalid back reference.

@Edward4074 这个新版完全用不了我的 csv 或者 excel 数据了，示例数据是正常的。

@kevan 看着时 window 下的问题，我找个 windows 机器测试下

@kevan 搞定了，v0.3.1 ,大佬再试试