拿 编译原理(龙书）（ 5.31 MB 大小） 举例子
Need
- 太长了，想看每一章的核心总结，又怕漏掉图啥的不理解
Quesiton
- 丐版 16GB 内存 搭配 AnythingLLM 与 Ollma 能用的模型有哪些？
- 上下文会不会不够，效果怎么样？有没有大佬已经实践过的方案？
- 参数如何调整(AnythingLLM 里可用的参数)？
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6 replies • 2025-12-22 20:10:09 +08:00
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peteretep Dec 22, 2025
这是理工类书籍啊，不是文史类， 总结好使吗？
看外国书就是为了它文字详细啊 |
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neteroster Dec 22, 2025 via Android
不要折磨自己了，你这个又不是什么强隐私相关需求。长上下文、rag 这种都是重 prefill ，高计算的负载，M 芯片最不擅长的领域就是这，首字慢到你怀疑人生，16G 内存能跑的模型长上下文注意力可想而知...
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c3de3f21 OP |
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goodryb Dec 22, 2025
这种是不是扔给千问或者豆包就能解决，比如要求总结第 x 章的内容
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monado Dec 22, 2025  1
教科书本来就是大量知识的压缩，再拿 llm 压缩一遍还能剩下什么，不如直接面向 llm 学习了。而且有名的教科书早就在训练数据里了。
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