有人说，AI 是新东西，应该去赚新世界的钱。新世界有没有钱我不知道，但传统行业我是很少见有大范围铺开的，至少中老登行业的钱就赚不了。
我个人觉得有几点原因：
1 、传统行业他们更倾向于维持现在的体系，然后让 AI 去做一些优化的、锦上添花的工作，而不是让 AI 来一场重构。首先拿到一个 AI 产品，他们会下意识地把它当成一个纯工具，希望它能嵌入到现有的工作流当中，而不希望围绕 AI 来一场升级。
2 、AI 本身也有局限，现在大部分还在理想的实验阶段，距离现实场景中的工作，还有很大的 gap 。也就是它能帮你思考，但真要帮你干活的话是不靠谱的。
举个例子，你要给企业建一个 AI 知识库，但现实世界里，企业里 90%的知识不在数据库的结构化字段里，而是躺在 PDF 研报、Word 合同、Excel 财务报表、PPT 产品方案里。光是解析这一步，就能把 AI 卡住。
3 、安全问题，AI 现在说白了，还是比较黑箱的，对于数据安全看得比较紧的行业，难免瞻前顾后，迟迟不愿开放。
你们觉得限制 AI 铺开和商业化的还有哪些因素？想听听专业老哥们的意见。
我个人觉得有几点原因：
1 、传统行业他们更倾向于维持现在的体系，然后让 AI 去做一些优化的、锦上添花的工作，而不是让 AI 来一场重构。首先拿到一个 AI 产品，他们会下意识地把它当成一个纯工具，希望它能嵌入到现有的工作流当中，而不希望围绕 AI 来一场升级。
2 、AI 本身也有局限，现在大部分还在理想的实验阶段，距离现实场景中的工作，还有很大的 gap 。也就是它能帮你思考，但真要帮你干活的话是不靠谱的。
举个例子，你要给企业建一个 AI 知识库，但现实世界里，企业里 90%的知识不在数据库的结构化字段里，而是躺在 PDF 研报、Word 合同、Excel 财务报表、PPT 产品方案里。光是解析这一步，就能把 AI 卡住。
3 、安全问题，AI 现在说白了，还是比较黑箱的，对于数据安全看得比较紧的行业，难免瞻前顾后，迟迟不愿开放。
你们觉得限制 AI 铺开和商业化的还有哪些因素？想听听专业老哥们的意见。
1
Select Language