上次发的 prepme 有朋友用了、也提了建议，也有朋友提了 PR ，谢谢大家。这两天我把它做得更完整了一些:
核心还是一件事：逆向工程你的面试。 丢进 CV + JD ，它从招聘要求里反推面试官大概率会问的题，从你简历里反推哪些经历会被追问，每道题都预判好后续的 2–4 个追问。输出一个自包含的 HTML 题库，点复制一段组织好的 prompt ，喂给任一个 AI 工具就能拿到初步的详解。之后可以在同一个 session 里追问 AI 直到你得到一个完整的理解。
这次新增了一个搭档 skill —— anslog ，补上了"知识整理和回流"这一环：一道题和 AI 聊透、你满意之后，说一句"log this answer" 或直接 `/anslog`，它就把答案整理成一页归档，并回链进题库，对应的卡片标记为已回答。进度是答案驱动的，真正存下答案才算数。
逆向出题，喂给 AI 聊透，再把答案沉淀回来，刷满进度条就可以上场了。仍然欢迎大家提建议或直接贡献 PR ，祝都顺利。
https://github.com/pplam/prepme
核心还是一件事：逆向工程你的面试。 丢进 CV + JD ，它从招聘要求里反推面试官大概率会问的题，从你简历里反推哪些经历会被追问，每道题都预判好后续的 2–4 个追问。输出一个自包含的 HTML 题库，点复制一段组织好的 prompt ，喂给任一个 AI 工具就能拿到初步的详解。之后可以在同一个 session 里追问 AI 直到你得到一个完整的理解。
这次新增了一个搭档 skill —— anslog ，补上了"知识整理和回流"这一环：一道题和 AI 聊透、你满意之后，说一句"log this answer" 或直接 `/anslog`，它就把答案整理成一页归档，并回链进题库，对应的卡片标记为已回答。进度是答案驱动的，真正存下答案才算数。
逆向出题，喂给 AI 聊透，再把答案沉淀回来，刷满进度条就可以上场了。仍然欢迎大家提建议或直接贡献 PR ，祝都顺利。
https://github.com/pplam/prepme
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