macbook pro 跑本地模型，64g 内存够用吗？ 64g 可以跑哪些模型呢？ 等 9 月新品还是现在呢？ 不懂 mac 的商品啊
 |
1
NASK 19h 6m ago
macbook Pro 跑本地模型没有意义,如果真想本地跑的话,可以用 mac mini 来跑.
|
 |
2
ssack9 19h 1m ago
MacMini 需要什么样的配置来跑本地模型
|
 |
3
wuxilaoshiren 19h 0m ago
伪需求
|
 |
4
et5494 18h 58m ago
25 年购入了一台 MAC MINI M4 PRO 64G 版
实际测试下来，跑模型的 token/S 很慢，GPU 全程 102°，完全等不及的那种（我忘记上的多大模型了，反正 64 是低不成高不就） 这钱直接花在订阅上，这不香吗？ |
 |
6
mbooyn 17h 43m ago
一般推荐显存几百 G 的才跑本地模型，否则一律走云端 api
|
 |
7
YanSeven 17h 40m ago via Android
就算能顺利跑了，堆到顶级了。那个智力可能都不如现在有些厂商发善心给你免费用的 API ，都不必花钱。
|
 |
9
ntedshen 17h 23m ago
9 月不涨价就不错了。。。618 的货还是年初的价
|
 |
10
ysn2233 16h 57m ago
伪需求，不跑最好
|
 |
11
foxio2 16h 56m ago via Android
这个好办。选内存带宽超过 800G/s 的。
|
|
12
foxio2 16h 54m ago via Android
4 万以下根本不用看。4 万以上的那种。本地跑的，主要是是为了保护宝贵的私有数据。所以。这点钱也值得。
|
 |
13
409164 16h 41m ago
你能跑的都是弱智模型
|
 |
14
Mandelo 16h 21m ago
本地模型要好用，卖 token plan 的早倒闭了
|
 |
15
onetown 16h 15m ago
我现在很多代码是用 m5 max + 128g 内存跑的 qwen3.6 35b 的模型跑的。65k 上下文， 模型本身支持 128k ， 但是我为了可以并发， 限制到 65k 。
|
 |
18
coefu 12h 16m ago
mac 系列只有 ultra 能用，别的都不用试了。
|
|
20
coefu 12h 8m ago  1
@sjmcefc2
推理第一要素，gmem/umem 的带宽，越大越好。 第二要素才是算力本身，prefill 阶段，context 太长，Nvidia 的 cuda 擅长的地方。 mac 系列只有 ultra 的带宽>= 800GB/s ，这是第一个要素。 至于 apple metal gpu 的 core 数量，讲真，再多一倍也无济于事。算力对于 mac 系列来说，聊胜于无。 |
 |
21
felixcode PRO 建议拔网线，关网卡，再也不联网，然后再跑本地模型。
这样就能发挥本地模型保护隐私数据的优势了。 |
 |
22
wsbqdyhm 4h 48m ago via iPhone
目前 m1max64g ，能跑 qwen3.6-27b ，10 多 token/s 吧，仅供参考。架构 omlx 。没有什么实际意义。
|
 |
23
CakeJu 3h 40m ago
有什么本地模型的需求吗，不如把买笔记本的钱拿来订阅
|
 |
24
decemberpei 3h 8m ago
投入大几万，跑个垃圾模型，在 token 比自来水还便宜的时代，意义在哪里？
|
 |
25
RW233 1h 59m ago
本地 LLM 本身就不是一件有性价比的事情
|
 |
26
cnrting 1h 11m ago via iPhone
你直接问 ai 吧
|
Select Language