前言：实在看不惯 tushare 一分钟只能调用一次，实际还有计时 bug ，根本没想让人用。
实在费劲！
自己做了一个，不仅自带 9GB+数据，甚至底层重构了一个 c++数据库。
，每日自动更新，免费使用！送给需要的人了.
打开就能用，并发无压力。日 k 分钟 k 无限调用，本地数据无延迟
2000 年到 2026-06-29 （今日）数据，+后续自带更新
每日更新，无需网盘，3 、5 千并发调用无压力。
自带四种接口。
ai-mcp
python 接口
excel js 宏
http 接口
9000 万条数据+每日更新。
包含 1 分钟分时，5 分钟分时，15 分钟分时，30 分钟分时 包含日 k ，周 k ，月 k ，均为前复权
使用方式：
1 、双击 更新.exe 2 、开始无限制调用
尴尬 刚才忘了放下载链接了：：： https://a.123128.xyz/downloads/stockdb.zip
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123128xyz OP 补充：忘了说股票数量，总共是 7400+股票数据，包含 etf ，沪深大约 5400 只吧。两千多只是 1 、5 开头的。分钟 k+日 k
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123128xyz OP |
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0x0x Jun 30 via iPhone
赞一个，刚好最近需要，拉 akshare 被限流了
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ddup Jun 30
leveldb 是吧。请问数据是从哪里搞来的呢？
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Newb1e Jun 30
牛
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raycloud Jun 30 via Android
老哥牛逼，先赞为敬
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Overfill3641 Jun 30
每次运行都要强制联网授权🤣。
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NaSuiBian Jun 30
多谢 收藏先
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xe2vforesu Jun 30
好人啊
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jazzg62 Jun 30
下载始终提示：
[^]自检发现有 1 个文件未完成，正在自动补齐下载... retry 1/3 LOGretry 2/3 LOGretry 3/3 LOGfailed LOG |
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lavvrence Jun 30
有前复权数据么？
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defunct9 Jun 30
没有 linux 的么
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busuzhike Jun 30
赞，exe 能让用户放心吧？
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foryou2023 Jun 30
感谢提供，有服务器部署方案吗？
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kyj Jun 30
好牛，mac 可以用吗？
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Rorysky Jun 30
关注，楼主数据是清洗得来的么？
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Gamespark Jun 30
感谢老哥, 有空加下 mac 的吗?
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123128xyz OP @Gamespark mac 能交叉编译的话没什么问题，本身有 linux arm 和 x86 ，一直在手机上面跑，5g 手机自带的磁盘速度挺快的，主要不知道 mac 占比多少。
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niubee1 Jun 30
exe 放开源 repo 就是开源了？
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123128xyz OP @lavvrence 这个就是前复权数据，我也想的是开箱即用，后面发现遇到某只除权需要覆盖历史。正在考虑如何修正，即要：开箱即用，又要减少 update ，既要又要真不好搞。有解决方案，也求一个。
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123128xyz OP 关键的是：哪个数据库能做到下面的？
同步异步单文件+链式调用+横\纵列混合存储+高并发读写+http/pysdk 同时支持+通配符+正反排序+截取+多横/列同取+最新 zstd 压缩+单文件 1.xmb 大小 get() set() 极简接口免除 sql get("日 k",code,date).get("open,close,high").get("open,close").get("open")[n:] 更夸张的混合调用 get("日 k",code,date).set().lens().get().mset().mlens().mget().delete() 灵活到我自己都看不懂。 |
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zhcode Jun 30
求个 linux 端，想放到 NAS 上面
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piksou Jun 30
老哥，如果是前复权，是不是每次用的时候要全量更新？
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ipwx Jun 30
@123128xyz
> 这个就是前复权数据，我也想的是开箱即用，后面发现遇到某只除权需要覆盖历史。 一般而言，存原始量价+adj 表。读取的时候直接读取 K 线然后应用 adj 。python 上就一个 DataFrame join(on=date) 然后 df['close'] = df['close'] * (df['adj_factor'] / df['adj_factor'].iloc[-1]) > 关键的是：哪个数据库能做到下面的？ 建议用 duckdb ，readonly 模式多进程可读；写入只能单线程。但是速度快、列存、单文件、支持 sql 。 |
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123128xyz OP @piksou 都是增量更新，今天 06-30 按我这里 10-20mb/s 的话，也就是 30 秒，最慢 2 分钟完成。
前复权一天只会有几个股需要计算 factor ，这个我再考虑换成不复权，本地自己算，但感觉不是一个好的思路。或者每天更新那几只需要重算的，这个压力在我了。。。也不是很好。 |
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PrfWong Jun 30
说实话，感觉有坑
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zljklang Jun 30
你那个拉数据的 ip 绑过的域名全是黄色网站
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123128xyz OP @ipwx duckdb 技术上来说：
最大的问题是，.duckdb 单文件无法增量更新，使用外部 Parquet 劣势放大，会慢 3 ～ 5 倍；那么每天都要下载 10 个 gb 数据。。。 另外写入：sql 需要先创建表。再写入表。写入内存缓冲。实时多进程取不到值。多并发写入死锁。单文件无法增量更新。 |
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123128xyz OP @zhcode 好的，x86 的有，但是现在这个前复权的问题，我还没有想到最干净的解决办法，py 到 c 有转换开销，所以没有分发可能会改底层。我希望极速+简单+打开即用，没有乱七八糟的，否则又变成 xxxxshare 这种了。
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xiejc Jun 30
好人 话说现在看 K 线还有用吗
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prudence Jun 30
刚才有个群友也是问，我说不卖，不合规啊，不敢公开
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lxxzml Jun 30
 我也有，找接口和 ai 搓的 |
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goudanli Jun 30
想要实时数据的，虽然知道有点异想天开了
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ykk Jun 30
etf lof 都有吗
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littlepanic72 Jun 30
@123128xyz 能详细说下交易吗~~
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zhouzoki Jun 30
这是做啥用的。量化吗
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123128xyz OP @littlepanic72 实时 websocket 推送 + 交易 api 才会用到。本身也是自己在用，不限订阅数+可订阅 5000 只+0 延迟推流+自带交易 api+本地版+单文件打开即用。
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ala2008 22h 45m ago
每分钟更新？
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syyyyy 13h 14m ago via iPhone
直接咸鱼买 api ，让 ai 调取的同时还能核对，也不贵
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kingmo888 12h 27m ago
前复权数据是有问题的（某些投研逻辑，不是数据质量问题），标准通用做法是价格的原始数据列+除权因子列，
底层做法是原始数据列+除权信息，计算工作放在本地，弄个脚本自动按需复权。 |
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lucifer8900 11h 26m ago
好人大富大贵，一生平安
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zeldalyc 10h 57m ago
日更的话。tdx 官网有每天数据下载，我也是自己下载处理的
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jimrok 9h 22m ago
个人量化，可以问券商，大概能接个人客户的平台是 qmt ，资金要求 5 万起。没那么多资金的人还是研究 ETF 吧。
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ykrank 7h 53m ago
自动更新有点厉害，有财务数据吗
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