热衷于为顶级 GPU 软件构建世界级质量保障体系？喜欢把自动化测试、编译器验证和代码分析玩在一起？这个岗位可能适合你。
我们正在寻找一位优秀的测试开发工程师，加入 NVIDIA 核心软件团队，负责 CUTLASS DSL 测试框架的研发与演进，制定基于 MLIR 编译流水线的全链路测试策略，让编译器和内核创新能够快速、安全地迭代上线。
[你将做什么]
开发并持续演进面向下一代 GPU 软件的 CUTLASS DSL 测试框架
制定、完善并执行面向开源社区发布的完整产品测试策略
保障基于 MLIR 的编译流水线及相关功能覆盖基础设施的全链路代码质量
大规模构建自动化测试、代码覆盖率度量及回归检测工作流
与多个团队紧密协作，确保每项算子变更在正确性、质量和性能方面均达标
[我们希望你有]
计算机科学、软件工程或相关领域硕士 / 博士学位，或同等工作经验
3 年以上相关工作经验
扎实的 Python 及脚本编程能力
丰富的测试工具开发与使用经验，深入理解软件测试最佳实践
在 GPU 环境下进行自动化测试的实战经验（正确性测试、覆盖率提升、回归检测）
出色的沟通能力，有跨团队高效协作的成功经历
[加分项]
熟悉主流 AI 智能体（ Agent ）技术及其应用
具备开源产品质量保障经验
[面试流程]
简历筛选
Teams 在线视频面试（一轮）
小组面：3 ～ 4 位面试官，视频或现场均有可能
背调 + 体检 + Offer 协商
[简历投递]
📮 发送简历至： [email protected] ，请备注 CUTLASS 测开
欢迎对 GPU 软件质量方向感兴趣的同学来聊，也欢迎转发给合适的朋友～
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