Think Matrix —— 一个多模型 AI 工作台，一次提问，多个模型并排回答。提炼共识与分歧，导出可交付报告。

1. 我遇到的问题

写代码、做产品决策、或者查一个有点「坑」的技术问题时，我习惯同时问 DeepSeek 和 Kimi （有时再加通义）——因为单个模型的回答我不敢全信，但开着三四个标签页来回切换、复制粘贴对比，真的很烦。
后来我想：能不能同一屏并排看答案，差异一眼可见？ 再进一步：能不能让几个模型互相挑毛病，帮我做判断？ 这就是 Think Matrix 的起点。

2. Think Matrix 解决什么

一句话：同一问题并排对比多个国产模型，需要拍板时用「圆桌会」让 AI 互相评判，并把结论导出成报告。
不是又一个「聊天窗口」，而是偏 判断工作台 —— 对比 → 评判 → 留档。

3. 和其他工具有什么不同

我不觉得 Cherry Studio 或当贝 AI 「不行」——它们解决的是「对话」和「试试 AI 」。Think Matrix 刻意走窄一点：当你已经会同时问多个模型，但缺一个专门做对比和留证据的工具。

4. 技术实现

• BYOK：API Key 默认只存在本机浏览器（ IndexedDB 加密），对话 浏览器直连 DeepSeek / 通义 / 豆包等厂商 API ，聊天内容不过后端。
• 本地优先：会话、消息写在 IndexedDB ；云同步是可选订阅能力，不勾就不上传对话。
• 栈：用户端 React + Vite + Zustand + Dexie ；后端 FastAPI + PostgreSQL （账号、订阅、同步元数据等），不做 LLM 代理（省服务器成本，也减少密钥经过第三方的顾虑）。

5. 定价（买断制，不含模型 API 费）

模型调用费用仍由各家 API 自行计费；工具本身是 一次性买断，不是月付订阅。

6. 链接 + 邀请反馈

官网： https://www.aithinkmatrix.com?ref=v2ex

Free 版可以直接体验双列对比，不需要先付费。
这是我第一个认真做的独立产品，求轻喷——功能、定价、体验任何方面有问题都欢迎说，我会记进迭代清单。