最近需要生成一些图片素材，想把中转站里的余额用完就给 codex 内置官方生图脚本配置了 key 。
结果生成图片的质量一言难尽，既朦胧又脏乱，还有不少细节错误。只有极少数图片效果不错。一开始同时在忙别的事没太注意质量问题，昨天开始看图片素材实在太差了受不了了，让 codex 改了几版提示词，发现效果还是很差。
起初还心想 gpt-image-2 这么差吗？我在 ChatGPT 网页上生成整体效果图的时候很棒啊，怎么单独用 gpt-image-2 时生成效果能差这么多？ 直到我尝试在 ChatGPT 网页上用一样的提示词进行生成时才醒悟，那些效果差的图都不是 gpt-image-2 生成的，中转站偷偷换了模型。
我能这么确定用的不是 gpt-image-2 模型是因为回想起一个细节。最初 codex 给我生成提示词的时候说 gpt-image-2 不支持透明背景，需要用指定纯色背景然后用别的脚本抠图。而效果差的那些图片都是直接透明背景，效果好的才是纯色背景。
很早前我就听说了中转站会注水，原本以为比例不会太夸张，结果这次生图差不多 10 次里才有一次用真模型，果真是太暴利了。
这是同一段提示词生成的效果，大家可以对比看看差距：
结果生成图片的质量一言难尽，既朦胧又脏乱，还有不少细节错误。只有极少数图片效果不错。一开始同时在忙别的事没太注意质量问题，昨天开始看图片素材实在太差了受不了了，让 codex 改了几版提示词，发现效果还是很差。
起初还心想 gpt-image-2 这么差吗？我在 ChatGPT 网页上生成整体效果图的时候很棒啊，怎么单独用 gpt-image-2 时生成效果能差这么多？ 直到我尝试在 ChatGPT 网页上用一样的提示词进行生成时才醒悟，那些效果差的图都不是 gpt-image-2 生成的，中转站偷偷换了模型。
我能这么确定用的不是 gpt-image-2 模型是因为回想起一个细节。最初 codex 给我生成提示词的时候说 gpt-image-2 不支持透明背景，需要用指定纯色背景然后用别的脚本抠图。而效果差的那些图片都是直接透明背景，效果好的才是纯色背景。
很早前我就听说了中转站会注水，原本以为比例不会太夸张，结果这次生图差不多 10 次里才有一次用真模型，果真是太暴利了。
这是同一段提示词生成的效果，大家可以对比看看差距：
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