我们有自己的电商平台，当然也在各家电商上售卖产品。
然后对接云仓时，感觉那些 erp 卖的贵，系统还老旧，去对接到自己的业务定制化的电商流程也不见得好对接，
索性就自己开发了。
其实最花时间的地方是需求整理，
云仓的人沟通起来比想象中要难，体系复杂笨重且陈旧。
做完之后现在觉得需求也就这些了。
但是第一次接触电商，第一次接触云仓，对需求没有全局视角，没有经验指导，探索起来还是很痛苦的，很多数据模型也因为缺乏经验指导，后期才发现有问题又各种改。
好在有 Claude code 加持，并行开发，对抗审查，浏览器模拟调用测试，
就这么吭哧吭哧的，还做了得有一周的时间。
自己的脑力真的是有些跟不上了，为了提高开发效率就要并行思考很多事，尤其是 ai 开始工作时，你就一刻不歇的去思考其他事情了，然后各种事情贴了一堆待办，但是前面 AI 的产出又可能产生很多预期外的变化与分支，导致又影响了你原本计划记下来要做的事。
过去开发体验还是很舒服的，但这次因为赶工期，又是从 0 构建，没有很多时间去好好 review 和消化产出。
于是更深刻的感受到，ai 辅助编程对脑力的消耗真的很大，你要被 ai 推着去思考，再加上因为开发节奏快，很多写出来的东西自己本身就不熟，ai 再说很多黑话或者说简略的话，根本不知道他在说啥，扔一堆让我决策的我都听不懂，还得去先研究明白他在说啥。
然后对接云仓时，感觉那些 erp 卖的贵，系统还老旧，去对接到自己的业务定制化的电商流程也不见得好对接，
索性就自己开发了。
其实最花时间的地方是需求整理，
云仓的人沟通起来比想象中要难，体系复杂笨重且陈旧。
做完之后现在觉得需求也就这些了。
但是第一次接触电商，第一次接触云仓，对需求没有全局视角，没有经验指导，探索起来还是很痛苦的，很多数据模型也因为缺乏经验指导，后期才发现有问题又各种改。
好在有 Claude code 加持，并行开发，对抗审查，浏览器模拟调用测试，
就这么吭哧吭哧的，还做了得有一周的时间。
自己的脑力真的是有些跟不上了，为了提高开发效率就要并行思考很多事，尤其是 ai 开始工作时，你就一刻不歇的去思考其他事情了，然后各种事情贴了一堆待办，但是前面 AI 的产出又可能产生很多预期外的变化与分支，导致又影响了你原本计划记下来要做的事。
过去开发体验还是很舒服的，但这次因为赶工期，又是从 0 构建，没有很多时间去好好 review 和消化产出。
于是更深刻的感受到，ai 辅助编程对脑力的消耗真的很大，你要被 ai 推着去思考，再加上因为开发节奏快，很多写出来的东西自己本身就不熟，ai 再说很多黑话或者说简略的话，根本不知道他在说啥，扔一堆让我决策的我都听不懂，还得去先研究明白他在说啥。
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