做了一个本地文档转 Markdown / RAG 知识包工具 MDtool，招募小范围测试

大家好，我最近在做一个本地优先的文档整理工具 MDtool，现在想招募一小批愿意实际使用并反馈问题的测试用户。

它不是单纯把 PDF 转成 Markdown ，而是希望把比较杂乱的资料整理成后续可以用于 Obsidian 、知识库和 RAG 的内容。

目前能做什么

• PDF 、Word 、PPT 、Excel 、图片和音频转 Markdown
• 批量处理与失败文件隔离
• 本地 OCR 、音频转写和基础清理
• 标题层级、元数据、结构感知分块和质量报告
• 输出 Obsidian 目录或 RAG 知识包
• 桌面版可以选择使用自己的 API Key 做可选 AI 清理；不开启时基础流程仍可使用

需要特别说明：当前的 RAG 功能负责整理和分块，不会生成 Embedding 或建立向量库。后续入库时，文档 Embedding 与 Query Embedding 应使用同一个模型、版本和向量维度。

当前测试平台

• macOS： Apple Silicon ，ZIP 测试包；尚未完成 Developer ID 签名和 Apple 公证
• Windows： Windows 10/11 x64 便携 ZIP ；解压完整目录后运行，尚未代码签名，也还没有完成完整 Windows 真机回归
• Android： Android 7.0+、64 位 ARM ； OCR 和中文离线转写模型随 APK 提供，不申请联网、相机、麦克风或全盘存储权限

三个版本都属于小范围测试包，不是应用商店正式版。请保留源文件，不要为了运行测试版关闭系统安全机制；如果系统直接阻止运行，请停止安装并反馈。

测试权益

• 当前免费，不需要账号，没有支付或激活入口
• 基础单文件 Markdown 转换不限次数
• 批量、RAG 知识包和 Obsidian 输出共用 10 次高级体验
• 单次批量最多 20 个文件

下载与完整测试说明：

https://mdtool.vercel.app/download

希望重点收到哪些反馈

1. 是否能顺利下载、安装和启动
2. 哪种文件解析失败，或者输出结构明显不合理
3. OCR 、音频转写、表格、图片引用和标题层级是否需要返工
4. RAG 知识包或 Obsidian 输出是否真的减少了手工整理
5. 大文件、批量任务、取消和重试时是否稳定

使用过程中遇到任何问题，欢迎直接在本帖回复，也可以发邮件到：[email protected]。

反馈时最好附上操作系统版本、MDtool 版本、文件类型、操作步骤和错误提示。截图、日志和样本请先脱敏，不要发送 API Key 、身份证件、商业秘密或没有权利分享的原文件。

产品使用了开源组件，相关许可证、版权声明、隐私政策和第三方服务说明均随安装包及下载页提供。感谢愿意帮忙测试和指出问题。