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Julaoshi

ClariRec- 默认本地的 OCR 和翻译工具。(送 20 个终身兑换码!)

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  •   Julaoshi · 1 day ago · 945 views

    各位 V 友好!

    作为一名对办公隐私比较在意的 Mac 用户,工作中截到的东西——聊天记录、终端输出、内部文档——总觉得传到外部服务器不太放心。于是自己开发了 ClariRec —— 一款默认不联网的 macOS 截图文字识别和翻译工具。

    https://i.imgur.com/Sd89yYg.png

    https://i.imgur.com/CzF7z5n.png

    考虑到有时也需要识别手写、复杂排版等本地模型吃力的内容/对翻译精度有更高需求,ClariRec 同时支持 BYOK (自带 API Key )模式,数据从 Mac 直连 provider ,不经过我的服务器。

    💡 核心功能

    • ⌥S 框选 OCR:框选屏幕区域,文字即刻提取,默认用 macOS Vision ,纯本地
    • ⌥V 剪贴板识别:直接识别剪贴板图片;也支持选文件
    • 翻译:系统翻译、Apple Intelligence ( macOS 26 )、DeepL 及十余个 BYOK provider ,OCR 和翻译独立配置
    • 断行修复:自动修复 OCR 常见的连字符断词和误断行
    • Markdown 表格:识别到表格可一键复制为 Markdown
    • 公式识别( Pro ):截图数学公式 → LaTeX ,本地 KaTeX 预览
    • 跨应用翻译:⌥T 或 macOS Services ,选中文字即可翻译
    • 自动化:Shortcuts + URL Scheme

    🔒 数据不出 Mac

    • 默认 OCR = macOS Vision ,纯本地,无网络请求
    • 没有运营任何接收用户内容的服务器
    • 没有埋点、没有 crash 上报 SDK
    • API Key 存在系统 Keychain
    • 识别和翻译结果只在内存中,无历史记录

    本地 OCR + 本地翻译模型( HY-MT2-1.8B ,约 1.1GB ,下载后断网可用)的组合下,整个应用可以完全离线运行:

    🔧 BYOK

    系统 OCR 对手写、复杂排版、小字确实吃力。这时可以配自己的 API Key ,接入通义千问、Mistral 、智谱 GLM 、Azure 、Google Vision 等。数据从 Mac 直连 provider ,不经过我的节点。

    📥 下载

    原生 Swift/SwiftUI ,macOS 14.0+,7 种 UI 语言,支持 VoiceOver 。

    https://apps.apple.com/cn/app/clarirec/id6757385283?mt=12

    落地页: https://clarirec.com/

    Mac App Store 搜索 ClariRec。欢迎反馈问题或提需求。

    20 个永久会员兑换码如下,欢迎使用并说下。兑换码用完后,如果还有想试用的,欢迎留邮箱~

    1-5

    LJJLRFAFT7XTMLXEMH

    RTJHRL766M38J6EJYE

    8MLJ4R3XNJTEPJMJ4F

    7LMWLKMAKP6TLMAHH3

    3TMJMHLRKPTWHNPK7W

    6-10

    RFWXPNKMJPLTJA4MTH

    LTJNMHETN86KYF6W88

    AHTMPWENHNATXXPRKW

    3886837K4MLE6MMPA3

    P4HJ6KXA7ANEXX4LHR

    11-15

    EJAAA6X6TY68MXRXH8

    Y4EANNA43WFNNFEHKH

    TJXH7AMENNKTARPHLT

    3TKXWF8E38AKRLWMM3

    P3P3KKMEJPA3X6XJ38

    16-20

    8XTN3AEJNJNTR7NLF6

    RLRRJ78JJWN7MA78NR

    F7RREAPA7PAWJNHNLP

    K4HELN33JJWX6KELLP

    NMNTNPN3HN6FPR7R6N

    Supplement 1  ·  23h 38m ago

    补充:绝大部分功能都是免费的。仅采用 BYOK 云端引擎进行 OCR 和公式识别需要会员。

    追加10个兑换码

    21-25

    EL3P88WYNMHATN3AWR

    3EELEMPJ4NMPEMNYW4

    EL7EJ4H67AXFFTYTWJ

    6RK7YKNTFW4TM8N7KN

    6AFFP33EMPRATJ636Y

    26-30

    WPTN7Y63H6JX788NYJ

    6RW8YPE78N4PJKX8PE

    HHWHXFHXYL4AXFWEMR

    4FHXMYYMNNPF47T6XP

    A4Y6AJ7R3W6HXXHHLT

    31-35

    67RAT8LYE6TX3YWXNE

    RLXNETNA3E8AREPM7J

    7P8NKTTRHR66FW8873

    HYXE68YATYL633ER8E

    FLXMW7M3AAHHY7LPEJ

    36-40

    K8X8YHMT6PYTHLH8PH

    XM636AN4NATR6TXYA4

    TMHR77MPKPAXXR7R8H

    MYW86PHJE6H4RERFNA

    RLPNK4P7R7KX68NHL8

    17 replies    2026-07-21 09:30:32 +08:00
    saimax
        1
    saimax  
       1 day ago via iPhone
    全兑换了 一个留言都没有 …
    再求个码 感谢大佬

    c2NvdHR1azIwMjBAZ21haWwuY29t
    bao626
        2
    bao626  
       1 day ago
    想试用,谢佬 ZGRkaW5nZGRkaW5nQDE2My5jb20=
    CalledKingsley
        3
    CalledKingsley  
       1 day ago
    期待一个兑换码,感谢 OP ,五星好评奉上,如果使用过程有问题,我会及时反馈
    Y2FsbF9raW5nc2xleUAxNjMuY29t
    Julaoshi
        4
    Julaoshi  
    OP
       1 day ago
    1-3 楼均已发送。感谢信任,欢迎反馈意见或建议 🙏
    jianny
        5
    jianny  
       1 day ago
    大佬求一个兑换码体验,amlhbm55QGxpdmUuY29t 非常感谢!
    nidhogger
        6
    nidhogger  
       1 day ago via Android
    bmlkaG9nZ2VyODdAZ21haWwuY29t ,哈哈,都闷声兑换完了
    eocp2020
        7
    eocp2020  
       1 day ago
    挺实用的,求个码,谢谢。
    cG02NjZAcHJvdG9ubWFpbC5jb20=
    markss
        8
    markss  
       1 day ago
    Z2xtYXJrc3MxMkBnbWFpbC5jb20K 想试用下,谢佬
    Julaoshi
        9
    Julaoshi  
    OP
       1 day ago
    5-8 楼均已发送。感谢信任,欢迎反馈意见或建议 🙏
    lockheart
        10
    lockheart  
       1 day ago via iPhone
    求个码,感谢
    bG9ja2hlYXJ0QGR1Y2suY29t
    unclemcz
        11
    unclemcz  
       1 day ago via Android
    大佬觉得 HY-MT2 用过来怎么样?我可能使用姿势有问题,感觉翻译质量很一般。
    jhgkhjgg
        12
    jhgkhjgg  
       1 day ago
    求个码,谢谢
    dWl4Y3Z6QG91dGxvb2suY29t
    Julaoshi
        13
    Julaoshi  
    OP
       1 day ago
    10/12 楼已发送
    Julaoshi
        14
    Julaoshi  
    OP
       1 day ago
    @unclemcz 谢邀。不是大佬,是小虾米。

    我感觉速度还可以,和系统翻译差不多,差不多。毕竟模型不大,质量确实一般,翻译评估的测评结果也能看出来: https://huggingface.co/tencent/Hy-MT2-1.8B

    但不联网,日常用还行。算是做了一点取舍,再大的模型的话,本地使用对设备要求会高一些。

    实际用的话,我感觉 DeepL API 翻译质量比较好。
    jiezhi
        15
    jiezhi  
       23h 35m ago
    EL3P88WYNMHATN3AWR 已用感谢分享
    Shum1n
        16
    Shum1n  
       12h 4m ago
    XM636AN4NATR6TXYA4 已使用 感谢 OP
    lstt
        17
    lstt  
       11h 24m ago
    MYW86PHJE6H4RERFNA 已用,感谢 OP
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