断断续续写了几个月，DataZen 终于到了 v0.0.8 。起因很朴素：日常要连 PostgreSQL 、MySQL ，偶尔还要看 Redis ，商业客户端要订阅，DBeaver 功能全但启动和内存都偏重。于是用 Tauri v2 + Rust + React 自己搓了一个桌面客户端，安装包不到 10MB ，GPLv3 开源，macOS 和 Windows 都支持。
主界面长这样：一个窗口管理所有连接，PostgreSQL / MySQL / SQLite / Redis 混在一起也没问题。
🤖 AI 这块是重头
最常用的是自然语言生成 SQL 。想不起来表名或函数？直接说人话，AI 会结合当前库的表结构生成 SQL ，流式输出，点一下就能执行：
写错 SQL 也不用再去搜索引擎了。报错之后点「诊断」，AI 会告诉你错在哪、为什么错，修正后的 SQL 一键应用。比如我把 SELECT 拼成 SELEC，AI 直接指出少了字母 T：
慢查询怎么优化？ EXPLAIN 执行计划可视化，树形展示每一步的代价，再让 AI 解读瓶颈在哪：
📊 图表
查询结果不用导出到 Excel 了。一键从表格切到图表，自动推断字段类型、智能推荐图表类型，折线、柱状、饼图、散点、面积五种，支持导出 PNG / SVG：
⚙️ Workflow 跨库自动化
这版我最满意的功能：用 YAML 把「查数 → 分析 → 决策」固化成流程，支持跨库执行。比如从 PG 订单库查出订单，再去 MySQL 物流库补物流信息：
每个步骤可以绑定不同连接，支持条件分支、循环、错误策略（ abort / skip / fallback ），还能在界面、MCP 或者 AI 对话里直接跑。
其他值得一提的
- Redis 专属视图，String / Hash / List / Set / ZSet / Stream 都能看：
- Provider 支持 OpenAI / Anthropic / DeepSeek / 自定义端点，模型列表动态拉取
- 内置 MCP Server （
--mcp-stdio无头模式），也可以作为 MCP Client 接外部服务 - 连接密码走系统钥匙串，SSH 凭据加密存储
- 10 种语言界面，首次启动自动跟随系统语言
下载： https://github.com/flyxl/datazen/releases 仓库： https://github.com/flyxl/datazen
macOS 用户注意，应用还没做公证，首次打开如果提示「已损坏」，跑一下：
xattr -cr /Applications/DataZen.app
个人开源项目，功能边界和稳定性还有不少不足，欢迎 star 、提 issue 或者直接上手改。下一步打算把插件生态和文档站弄起来，感兴趣的可以来仓库聊聊。
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