例如: deepseek+dsh | kimi+kimicode | glm+zcode
或者: codex+gpt|ds|kimi|glm | opencode+ds|kimi|glm
你们更喜欢哪一种?都出于什么样的考虑?
例如: deepseek+dsh | kimi+kimicode | glm+zcode
或者: codex+gpt|ds|kimi|glm | opencode+ds|kimi|glm
你们更喜欢哪一种?都出于什么样的考虑?
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seven777 2h 50m ago
能不能准确地解释下 harness 先? 根本地解释.
我的理解它就是 IDE . |
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QS0x01 2h 36m ago
@seven777 跟 IDE 的区别还是很大的,不同 IDE 你输入相同的内容 + 相同编译器,得出来会是相同的结果。
不同 harness ,提示词和流转逻辑千差万别,你输入相同的内容和相同的模型,出来的结果效果必定不一致。 |
3
QS0x01 2h 34m ago
我个人倾向于把所有模型都接入我常用的两个 agent ,不同模型配置在不同的 subagent 上
- Claude Code: 处理复杂任务,Subagent 在执行时需要我人工干预 - OpenCode: 处理简单任务,我直接把要求丢给他,直接等他跑出结果 |
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zisen 2h 9m ago
正经干活只用 claudecode 搭配各种模型,其他都是玩具
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yty2012g 2h 9m ago
Agent = Harness + Model
我是倾向于优先使用自家的 harness+model ,比如 dsh+ds/codex+gpt/cc+claude |
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yidinghe PRO 你想说的是 LLM 吧。对于千亿级别以上的 LLM ,agent 做得好的话,可以大幅抹平 LLM 之间的差距,最后只剩下内置知识库规模的差别。
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xue777hua 1h 58m ago via iPhone
肯定是 MxN
这还用想?根源就是 harness 和 模型 是分开的厂家。 类似于硬件和软件。 当然 以后 苹果这类的软硬一体的,也会有的。 |