去年准备面试的时候最难受的一点：八股文能背，但一被问到「说说你这个项目里 XXX 是怎么做的」就开始语塞。市面上的刷题工具给的都是通用题，跟我简历上的 东西没关系。
所以自己写了一个： http://51moka.top (没上 https)
几个跟别家不太一样的地方：
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简历走视觉模型识别，支持 PDF 不是关键词匹配，是把简历里的项目经历结构化抽出来（做了什么、你的职责、 拿到什么结果），识别完可以手动改。之后面试官问的问题就是从你这些项目 里长出来的，会顺着你的回答往深处挖，跟真人面试的节奏一样。
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支持 AI Agent 工程师方向 这个方向现在招人多但没什么现成题库。覆盖 LLM 基础、Prompt Engineering 、 Agent 架构、RAG 、向量库、Multi-Agent 、工具调用、评估与对齐、部署与推理 优化。框架可以多选 LangChain / LlamaIndex / AutoGen·CrewAI / Dify·Coze ， 题目按你选的框架筛。另外六个方向是前端、后端、App 、测试、运维、全栈。
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每天免费用 注册就有，每天 2 次完整面试，不用付费不用拉人。有邀请码的话每天 10 次。 （单纯是模型成本压不住，所以做了额度，不是套路）
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语音答题 + 完整报告 说出来跟写出来完全是两种难度，建议直接开语音。面试完给评分、逐题点评、 改进建议，还会把答崩的知识点提取出来进单独的复盘列表，之后可以专项刷。 历史记录能回看。
难度分五档，从初级到架构师。
刚上线，问题肯定不少，欢迎来提（可以发邮件到 [email protected] ）。特别想听两类反馈：AI Agent 方向的题目深度 够不够，以及基于简历的追问有没有问到点子上。
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