做了一个小工具 AI Code Detector ,主要面向老师、招聘筛选和代码 review 场景。
地址: AI Code Detector
它不是用来“一锤定音”判断谁作弊,而是给 reviewer 一个更完整的线索板:
- 粘贴代码或上传
.py/.js/.ts/.java/.c/.cpp等文件 - 输出 AI-written risk score 、confidence 和 line-level evidence
- 同时看 quality risks 、source-similarity cues
- 结果可以导出 Markdown / JSON ,方便后续人工复核
- 游客可免费扫 2 次;原始代码不落库
我现在想重点验证两件事:
- 搜索
ai code detector的用户进入后,是否能立刻理解并开始扫描; - 对教育、招聘、代码审查这几个场景,结果呈现是否足够克制,不会让人误用成“定罪工具”。
欢迎拍砖,尤其想听听大家对 dashboard 首屏和结果解释方式的建议。