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招聘资深后端工程师/后端技术专家,一起建设下一代 AI 智能财务数据平台。
投递地址: https://job.toutiao.com/s/PJEHFdPyPpI

职位描述( JD )
- 负责管报核算平台与财务数据门户的后端架构设计与核心功能研发,保障系统可用性、性能与可扩展性。
- 面向财务业务场景,包括核算、管报/经营分析、自助取数与报表加工等,建设稳定的数据加工与查询链路,支持大规模数据任务调度与高并发查询。
- 与财务 BP 、管理会计专家、数据/算法/平台团队协作,沉淀统一口径与业务语义,推动能力平台化、服务化。
- 在财务数据门户方向,推动“语义化建模 + AI 资产消费”能力落地,支持资产检索、指标理解、准确取数等 AI 场景。
- 建设工程效能与质量体系,包括 Code Review 、压测与性能调优、线上问题定位与稳定性治理。
- 懂 AI Coding ,了解业界 AI 动向,关注核心 KOL 的动态和思路。自己折腾过 Claude Code 、Codex 、中转站,玩过 Agent Loop 、沙箱等,有相关实践经验者优先。
职位要求
1. 基础背景
- 本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业。
- 3 年及以上后端开发经验,有复杂业务系统或平台型系统建设经验。
2. 技术能力
- 精通 Java ,深入理解 JVM 原理,具备 JVM 调优实战经验。
- 熟练掌握 Spring Boot 等主流框架,具备高可用、高并发系统设计能力。
- 精通 MyBatis 等 ORM 框架;熟悉复杂 SQL 编写与优化,能支撑数亿级数据加工与查询场景。
- 熟悉大数据技术在 Java 生态中的集成;能熟练使用 Spark ( Java API )进行批处理任务开发与优化;了解 Hadoop 生态( HDFS/Hive )者优先。
3. 业务架构与协作能力
- 理解财务会计与管理会计的核心差异,具备跨角色协作与需求抽象能力。
- 能与财务 BP 、管理会计专家高效沟通,将边际贡献、变动成本法、因素分析等复杂业务术语转化为可落地的技术方案。
- 具备将财务专家分析经验沉淀为可复用资产、规则及知识库(含 AI Agent 知识库)的抽象与建模能力。