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leontung
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[上海] 全栈开发工程师(RAG & Agent 方向)

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  •   leontung · 23h 11m ago · 913 views

    全栈开发工程师( RAG & Agent 方向)

    我们是一家处于 0–1 阶段的创业型团队,面向医疗、制造等知识密集型行业,搭建高精度企业知识库,并在此基础上与企业共同构建业务型 Agent 与 Skill 。 我们希望 AI 能真正落地到企业一线生产制造环节,而不是停留在 Coding 、Design 、通用办公等场景。NextAI 是我们的企业级私有化 RAG 平台,面向全球企业构建专属的「企业大脑」。

    岗位职责 你需要与产品经理与 RAG 后端工程师紧密协作:

    1. 前端应用开发:基于 Vue 3 / React 构建 AI 应用前端,实现对话式 UI 、流式响应渲染、RAG 的 ETL 流程,Agent 编排器与后台管理界面,关注交互体验与工程化交付。
    2. RAG 知识库工程:参与多格式文档的解析、智能切片、元数据抽取、知识图谱与概念树等模块的开发,协作设计并实现高并发、低延迟的混合检索(全文检索、向量检索、混合召回、重排 Rerank ),对检索质量与响应时延负责。
    3. Harness Agent 后端:基于 Python 搭建 Agent 后端服务,设计 Agent 编排、Skill 开发、工具调用( Function Calling )、记忆管理与多轮对话逻辑。
    4. 产品化交付:独立完成从架构设计、编码、联调、部署到迭代的端到端交付。

    任职要求 硬性条件

    • 本科及以上学历,软件工程、人工智能等相关专业。
    • 3–5 年 toB 业务全栈研发经验,能独立扛起一个项目从 0 到 1 落地。
    • 前端:精通 Vue 或 React 至少一种。
    • 后端:熟练使用 Python ,熟练使用 FastAPI / Flask / Django 至少一种 Web 框架。
    • 具备扎实的 LLM 应用工程能力:熟悉 Prompt 、Function Calling 、结构化输出、流式响应;熟悉 LangChain / LangGraph / Pi Agent 等至少一种框架;理解 RAG 核心技术( Embedding 、向量检索、混合召回、重排)。
    • 熟悉 MySQL / PostgreSQL ,了解 Redis ;了解 Milvus / Qdrant / Chroma 等向量数据库为加分。 软性素质
    • 创业与主人翁精神:接受产品 0–1 阶段的模糊性与变化;愿意主动推进,遇到困难不抱怨,专注于找到解决办法。
    • 合作精神与沟通能力:能与产品经理及其他工程师保持紧密协作,将客户需求和反馈转化为工程方案。 AI-native 习惯
    • 重度 AI 工具使用者,熟练使用 Claude Code 、Cursor 、Codex 等工具深度参与日常开发。

    加分项

    • 有 AI Agent / RAG 全栈项目从想法到上线的完整落地经验。
    • 有 0→1 产品经历(创业、内部孵化、Side Project 均可)。
    • 有公开的技术博客、GitHub 开源项目或开源贡献。

    团队介绍 团队负责人 Leon 曾为 GitHub 全球增速第 6 名的开源 RAG 引擎 RAGFlow 的首位产品经理,主导推动其 Star 数从 50k 增长至 80k 。 GitHub:github.com/ZhenhangTung

    公司介绍 上海沁诚信息科技有限公司( Shanghai Qincheng Information Technology Co., Ltd.)成立于 2016 年 5 月。 十年间,我们从一家专注 IT 基础架构的服务商,一步步成长为专注企业级 AI 平台的技术型公司。2023 年,我们在香港设立国际分公司,并正式推出自主研发的 NextAI 智能知识管理平台,支持私有化部署,专为全球企业构建专属的「企业大脑」。

    企业价值观

    • 诚信至上
    • 以人为本
    • 服务为先

    VX: bGVvbnR1bmc3 (base64 encoded)

    邮箱:dG9uZ3poQHFpbmNoZW5nc29mdC5jb20= (base64 encoded)

    1 replies    2026-08-27 16:09:59 +08:00
    fms86
        1
    fms86  
       20h 42m ago
    没有薪资范围么?
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