旧金山湾区职位：Agent Product Engineer, Full-stack
说实话要求不低薪资也不低，重要性也很高
微信：fancyfrees
定位； 创始团队早期产品工程师（不看年限，看产出）
技术栈： 全栈（前端 + 后端）
领域背景：AI 工具 /agent 工作流 / 复杂 SaaS
职责边界： 端到端 owning 一个 agent 产品，而非只写 feature
汇报对象： 直接与创始人和 PM 一起做决策
#全栈 #招聘 #产品
Must have
强全栈工程师：前端、后端都能独立写出 production 级代码
有实战作品：做过 AI 工具、agent 工作流或复杂 SaaS 产品（创始 / 早期工程师背景优先）
懂 agent 架构：以 memory 、tools 、scheduling 、execution 、evaluation 的视角思考，而不是做一次性 feature
深度使用 AI 工具但不盲从：会自己验证和判断 AI 的输出
能在模糊中决策：习惯不确定性，会做可逆的决策，并能把 tradeoff 讲清楚
想要真正的产品 ownership：愿意和 PM / 创始人一起推动方向，而不是等一份写好的 spec
拿得出手的作品：你建过什么、建得多快、扛不扛得住 —— 用结果说话
Strongly preferred
对 AI-assisted vs. AI-first 有真实、成型的观点：一旦彻底转向 AI-first ，开发方式（写码、调试、测试、文档、调研）到底会怎么变
有从 0 到 1 的创业经验
我们不按工作年限定级别。衡量标准只有三个：你能建出什么、效率多高、迭代多快。
What you'll do
端到端、全栈地构建 agent 产品：创建、执行、记忆、工具调用、调度、人工审核
交付让 agent 工作流真正跑在生产环境的后端服务和 API
设计 "agent 自主决策 vs. 需要人工审批" 的边界，并让用户在界面上清楚感知
在 AI-first 模型下重新定义 "开发本身" 如何完成 —— 写码、调试、测试、文档、研究 —— 而不是在旧流程上堆 AI 工具
与创始人和其他工程师直接决定 "做什么、为什么做"
把用户反馈和数据快速变成迭代，持续拉高可靠性、易用性和速度的上限
Why this role matters
还没有人真正解决 "AI agent 该如何被构建、被信任、被改进"。你在这里做的每一个决策，都会成为后续所有 agent 产品被衡量的基准。这个角色不适合想要 "边界清晰、范围干净" 问题的人 —— 它属于想离问题本身更近的工程师。
说实话要求不低薪资也不低，重要性也很高
微信：fancyfrees
定位； 创始团队早期产品工程师（不看年限，看产出）
技术栈： 全栈（前端 + 后端）
领域背景：AI 工具 /agent 工作流 / 复杂 SaaS
职责边界： 端到端 owning 一个 agent 产品，而非只写 feature
汇报对象： 直接与创始人和 PM 一起做决策
#全栈 #招聘 #产品
Must have
强全栈工程师：前端、后端都能独立写出 production 级代码
有实战作品：做过 AI 工具、agent 工作流或复杂 SaaS 产品（创始 / 早期工程师背景优先）
懂 agent 架构：以 memory 、tools 、scheduling 、execution 、evaluation 的视角思考，而不是做一次性 feature
深度使用 AI 工具但不盲从：会自己验证和判断 AI 的输出
能在模糊中决策：习惯不确定性，会做可逆的决策，并能把 tradeoff 讲清楚
想要真正的产品 ownership：愿意和 PM / 创始人一起推动方向，而不是等一份写好的 spec
拿得出手的作品：你建过什么、建得多快、扛不扛得住 —— 用结果说话
Strongly preferred
对 AI-assisted vs. AI-first 有真实、成型的观点：一旦彻底转向 AI-first ，开发方式（写码、调试、测试、文档、调研）到底会怎么变
有从 0 到 1 的创业经验
我们不按工作年限定级别。衡量标准只有三个：你能建出什么、效率多高、迭代多快。
What you'll do
端到端、全栈地构建 agent 产品：创建、执行、记忆、工具调用、调度、人工审核
交付让 agent 工作流真正跑在生产环境的后端服务和 API
设计 "agent 自主决策 vs. 需要人工审批" 的边界，并让用户在界面上清楚感知
在 AI-first 模型下重新定义 "开发本身" 如何完成 —— 写码、调试、测试、文档、研究 —— 而不是在旧流程上堆 AI 工具
与创始人和其他工程师直接决定 "做什么、为什么做"
把用户反馈和数据快速变成迭代，持续拉高可靠性、易用性和速度的上限
Why this role matters
还没有人真正解决 "AI agent 该如何被构建、被信任、被改进"。你在这里做的每一个决策，都会成为后续所有 agent 产品被衡量的基准。这个角色不适合想要 "边界清晰、范围干净" 问题的人 —— 它属于想离问题本身更近的工程师。
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