OpenAI 证明此路可行，那等几个月被开源模型们摸索清楚了，那岂不是本地 27b 的模型能跑出 300b 模型的效果？哪怕 12b 能出 100b 的效果也行啊！
要 token 自由了？
是不是可以 Mac Studio 买起来了……
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zhanying 1 day ago
不太相信，截止目前，“没有银弹”还是真理。。。
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sentinelK 1 day ago  1
你如果只看跑分的话，qwen3.8-27B 的 xhigh 跑分，也可以和 flash-0731 有来有回。甚至吊打上 T 规模的老模型。
但是这是春秋笔法，没意义。 |
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shitshit666 1 day ago
@sentinelK 但是跑分的话，好像也是模拟日常使用
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coefu 1 day ago
要是真行，全世界都不要新建 idc 了，openai 又找 amd 订了卡。
当前 transformer 架构下，scaling law 依然有效。 存算一体没有搞成之前，冯诺伊曼体系下，只有堆量，物理规律决定的。 |
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sentinelK 1 day ago
@shitshit666 没错，但是很多维度的体验是跑分没法告诉你的。
比如更小体量的模型，因为缺知识量，所以直觉更差，就需要更多的重试次数。 比如为了能力更好，越小的模型性格越偏激，必须要拿到真凭实据（收敛到极致），导致 thinking 起来完全停不下来。 |
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zizon 6h 46m ago
理论上,递归比循环省代码.
循环比手动展开省代码. 但这和要不要能不能写手工展开循环代码没冲突. |
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