公司背景

我们是一家深耕人工智能内容生成的技术型企业，聚焦大模型、Agent 、多模态等前沿人工智能技术的场景化落地与产品化，以 AI 技术重构内容创作全链路，为创作者、MCN 机构及内容团队打造高效易用、可规模化的 AI 内容生产工具。

目前公司核心产品已完成市场验证，深受 C 端创作者与 B 端机构广泛认可，正处于从 1 到 100 的快速扩张阶段。

团队深耕 LLM 应用等 AI 领域，技术氛围浓厚，崇尚实际工程落地与产品导向。我们以技术驱动产品，以产品服务市场，现广纳优质 AI 人才，共推业务规模化、商业化发展。

其他：团队氛围 nice 、五险一金,周末双休、朝九晚六、带薪假期，所有岗位薪资 HR 一对一精准沟通，匹配你的能力与期待！

我们有浓厚的 AI 技术氛围、高速增长的创业赛道、清晰的职业发展路径，与优秀的团队一起，在 AI 内容创作领域实现个人价值与事业成长！

运维开发工程师（薪资 HR 沟通）

岗位职责

搭建并维护 CI/CD 流水线，基于 Github Action 、Gitlab CI/CD 等工具实现代码自动构建、测试与部署； 负责 Docker 镜像构建与优化，制定镜像规范，减少镜像体积，提升构建效率；

管理和维护 Kubernetes 集群（包括部署、扩缩容、监控告警、故障排查），保障集群稳定运行；

推进微服务架构下的容器化部署方案，制定服务发现、配置管理、灰度发布等策略；

负责多 Agent 系统的部署、编排与运维，确保各 Agent 服务的高可用与可观测性；

持续优化 DevOps 工具链与自动化运维体系，提升研发效能与交付速度；

编写运维文档和操作手册，参与制定运维规范和应急预案。

任职要求

熟悉使用常见的代码仓库和配套组件，包括但不限于 Github 、Github Action 、Gitlab 、Gitlab Runner 等，能独立完成流水线搭建与维护；

精通 DevOps 理念与实践，掌握 Docker 镜像优化（多阶段构建、层缓存策略等），熟练进行 K8s 集群管理与容器化部署；

熟悉微服务架构设计与治理，具备多 Agent 系统的管理、部署与运维经验。

加分项

了解或使用过 Nacos （服务发现与配置管理）、Argo CD （ GitOps 持续交付）等工具；

有 Prometheus + Grafana 监控体系搭建经验；

熟悉 Terraform 、Ansible 等基础设施即代码（ IaC ）工具；

有大规模集群运维或云平台（ AWS / 阿里云 / 腾讯云）使用经验。

有开源项目贡献或技术博客输出。

可远程，可坐班（ Base 深圳）；

简历投递邮箱： [email protected]