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hackyuan

[开源自荐] Lexora:一个自我迭代 30 天消耗 50.7 亿 tokens 缓存 93.6% 的 Agent 桌面

  •  1
     
  •   hackyuan · 1 day ago · 299 views

    它基于 codex 发布 0.1 版本,后续的版本基本上都是自我迭代出来的,所以大部分可用、交互性都是考虑到了的。
    从 8 月 17 日 - 8 月 31 日 使用 codex 构建 0.1 版本,至今 0.7 版本基本上靠自身去迭代。
    得益于两点:

    • pi 底座已经比较完善了
    • GPT 5.6 SOL 模型很强,只要给基本的工具就能干活

    落地页

    Github: https://github.com/useLexora/Lexora
    域名: https://uselexora.app

    一些效果:

    Doro 图片处理 暗色表格
    Doro 图片处理 暗色表格
    自动化 模型服务
    自动化 模型服务
    任务标记 工作目录多空间 缓存
    任务标记 工作目录多空间 缓存

    如果觉得有点意思欢迎 Star 、Issue 和 PR 。

    hackyuan
        1
    hackyuan  
    OP
       1 day ago
    补充平台自耗截图: ![Tokens 消耗]( https://imgur.com/gcV9Y9l.png)
    hackyuan
        2
    hackyuan  
    OP
       18h 44m ago
    最新的两个 PR , [PR120]( https://github.com/useLexora/Lexora/pull/120) 和 [PR121]( https://github.com/useLexora/Lexora/pull/121) 使用梁文谷 V4 Flash 消耗 1.06 亿 tokens 。( 105721344 / 106459955 = 99.3% 缓存率)
    估算编写代码及单元测试消耗 0.5 亿,e2e 测试 + 自动 PR 监听消耗了 0.56 亿。感觉 V4 FLash 编码还行但做 e2e 测试 + 自动 PR 这种行为消耗有点高,出结果也有点慢。

    | 任务标记 | 工作目录多空间 | 缓存 |
    |--- | --- | --- |
    | ![m1]( https://imgur.com/mi5gMix.png) | ![m2]( https://imgur.com/undefined.png)|![m3]( https://imgur.com/fiW7cQF.png) |
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