最近有一个 Java 后端岗位需要现场 AI Coding ，根据给定需求完成开发。我之前没有经历过这类面试，想请教一下有经验的朋友。
我整理了一个初步流程，大家觉得是否合理？有没有需要补充或调整的地方？
想请教有经验的朋友：
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XDiong 7h 6m ago
如果有原型页面可以调用 MCP 查看原型，理解原型设计，让 AI 根据原型设计对应的展示数据模型开发对应的后端接口（毕竟你都说了 Java ，我默认业务 CRUD 仔）
也可以 MCP 直接连接到数据库，学习理解已有的数据库设计，根据业务去设计表结构（记得开一个子 agent 进行 review ），然后梭哈写业务代码（写完可以按照功能设计逐项对比 review ），剩下就是一些数据是否满足前端要求，可拓展性，业务匹配程度，性能之类的 review 了，丢给 AI 让他自己去做。 |
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XDiong 6h 34m ago
@Bran001 可以自己创建一些 agent ，然后开个会话调用这个 agent 去 review 某一块功能。或者再简单点就是直接临时任务去 review 。
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jonty 6h 30m ago
现在 vb 也不需要分的这么清了吧。读需求 + 理解需求 + 制定计划 + 实现，其实大模型都有能力自己做了..不需要人来做润滑剂了。你需要的就是把所有文档+你知道的东西都丢进去就行。
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kongkongyzt 6h 24m ago
@jonty +1, 今年年中的时候还奉为圭臬的 prompt 优化方法，在主流模型的几次大的迭代后早就不需要用了
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hideon 6h 15m ago
模型不行就加 skill 就完事了
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zengguibo 6h 11m ago
不同的 AI 工具效果差别可大了，需求我估计就给你一些数据，要你建库建表，然后创建前后端代码，把结果展示出来，中间要你考虑什么扩展性之类的
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chen11 6h 7m ago
假如十个人去面试=白嫖到 10 个免费劳动力
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SunShare 5h 22m ago
有具体的题目吗？我也想试试看
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XDiong 4h 54m ago
@freefreef 如果现场允许的情况下，自己能快速配置 MCP 服务、Agent 、Skill 提升效率，本身也是能力的一种体现，如果公司有成熟的 AI 配套设施、知识库等内容可以快速接入大模型充实业务背景，让 AI 更好理解业务，这其实就是体现你的能力。现在这个时代下，怎么利用 AI 提升效率才是重点。
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widowcat 4h 34m ago
这种公司值得去吗，都还没进去都要这样了
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zhangli2946 3h 59m ago
应该考差的是你对问题空间的理解
与 AI 对齐的能力 评判标准就是 对齐产生的成果，work 不 work |
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maocat 3h 20m ago
1. 人理解需求
2. 和 AI 讨论细节，注意点 3. 人提出技术架构 4. AI 输出 plan 5. AI 实现代码，单元测试 6. AI code review, 人 review 功能业务模块，细节调整 7. AI 收尾，检查代码实现 simplify 8. 重复 5-7 直到功能完成 9. 回归测试（如果有），输出文档 |
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kimhooo 22 mins ago
我觉得尽量做好你提到的第一点就好了，其他都依赖于模型本身的能力，包括方案设计和功能实现
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