公司给我们订阅了 cursor 的 team 席位，还包含 Grok bot 的额度。
好好写代码（不是许愿式，起码自己先看看要怎么写，然后让 AI 写完了，自己再看看对不对的那种），再用 grok bot 读读代码，做一做代码审阅。
公司并没有因为我们大量使用 AI ，而给我们额外的工作量，tokens 基本够用了。
除了有一些私活，或者自己的小东西，不想用公司的，team 订阅的管理员能看到。
于是我就兜兜转转地，偶尔地、突发地，用了很多种订阅，其实挺浪费的，经常用半个月闲半个月，下个月就不续订了。
用过 GPT 的官方订阅，一直在白嫖 Gemini 的 flash 。甚至还充值过 opencode 的 zen ，当时想着既然是突发式地用几天，直接用原价，可能也比订一个月用几天再闲置花钱少。
A\的倒是没用过，老封号我用它干嘛。
国产的就订阅过 command code 的 go ，opencode 的 go ，还有 DeepSeek 的官方 API 。
自己在公司也部署过 q4 量化的 qwen3.8-flash 和 q8 量化的 qwen3.8-27b 。
这种情况持续了有大半年了，大概从春节回来，大模型开始让大家震惊瘫坐的时候，就一直这样各种折腾。
国外模型用下来的感觉，更像一个人，一个起码比我强、比我见多识广、也比我处理信息快的，正常人。
当然，人都会犯错，模型本来就是以概率为基础的，也有概率会犯错。
GPT 官方订阅里很多代主力模型，尤其是各种版本的 sol ，虽然它的性格是不粘锅，但总归像是博闻强识的同事，能帮我做很多事情。
Gemini 的 flash ，做事麻利，不太复杂的东西给它，比如帮我读一个工单或者邮件，看看我们的销售在抱怨什么，都能总结得很好，最近我连 ES 的查询 apikey 和数据库的只读账号都给它了，让它帮查系统日志和数据。
感觉是它们像是靠谱的同事，虽然有自己的办事风格，但基本都在我的认知之内，而且稳定。
用的时间长了，我甚至都能知道它们会犯什么毛病，在写提示词的时候都会额外加上句，不要误会 xxxxx 、不用管 xxxxx 我心里有数。
而国内模型给我的感觉是在傻子和天才之间抽签，抽到傻子和天才的概率不一定。当它是傻子的时候，思维方式远远超出我的预期。
我不知道这是蒸馏后遗症，还是模型激活参数少，还是算卡算力不足服务端使用了 q4 甚至 q2 、q1 量化模型导致的，但总归是神经病一样，我检查它们吐的结果要耗费非常大的心神。
总的来说，就是不像人，更像一个容易出错的工具。
虽然它们本来也都是个容易出错的工具，但国外的模型更像人。
在写代码的场景，因为有代码架构和语法的约束，它们自己思考过程中自我反省，也不会出太大的错。
另外 agents.md 里也能写约定，经常犯的错误写在里面基本就没什么问题了。
所以在代码场景，感觉两边都是基本能用的状态。
但换个场景，我写小说的时候，国模一个能用的都没有，最好的是 Gemini ，其次 GPT 。
我写小说是自己写正文，我提供大概想法，让 AI 帮忙生成章节概要，让它帮忙找逻辑漏洞、伏笔回收漏洞，另外提一些写作建议。
这种场景没有代码语法约束，没有项目架构，所有问题暴露无遗。
qwen3.8 ，不管是 27b 还是 flash ，满嘴的互联网黑话，打在、立住，各种奇怪的比喻，不是而是句式，特么看它的评论比我自己的正文还过瘾，我都没想到的东西它给我瞎类比。
DeepSeek ，我一个新手角色释放咒术，没控制住威力，把一本书炸了，他的老师重新示范用更细腻的手法，只轻轻抖动了一下一页纸。大肥鱼（官方 API ，deepseek-v41-flash ）说我逻辑有漏洞，老师都释放不出的威力学生第一次就能释放出来，说金手指味太浓了。
我反问他，你特么从哪看出来老师不能做到这种威力的？人家老师是收着的，控制手法更细腻而已，咒术威力本来就有这么大，学生是控制不住不是金手指。
说的语气有点冲，可能把大肥鱼吓着了。
然后大肥鱼就说我记下了，所有咒术都是原版威力大，越细腻越威力小。
给我气得翻白眼。
没有常识，只是在一味的给自己立死规矩。
还有一次，它说我的小说立意是诡秘之主级别的，发出去保底年收入千万，而且这种慢热书随着时间发酵，会收获大量铁粉。我感觉它在迎合讨好我，我在.dsh 的 agents.md 里写，你的任务是让我更好的思考，而不是让我感觉舒服。
然后它的多轮对话里就专门气我，我感觉它给自己的任务是执意要让我感觉不舒服。
我又把这个提示词删了。
GLM ，command code 和 opencode 的都用过，GLM5.3 ，不带-flash ，我写完某一章的前 8 篇正文，最多算个开场铺垫，介绍了任务，出现了除了主角外的章节主要人物，然后写好后续剧情梗概（大概一千字）交给 glm ，让它帮我按照现在的节奏，按章节扩写概要。
GLM 给我把后面的猪肚和豹尾就写了两篇的概要。
我说按照现在的节奏，后面才是重头戏，猪肚、豹尾，你得给我多扩写一些啊。
GLM 咬咬牙给了我 4 篇。
我转手开了 GPT 订阅，GPT6 星辰给我扩写出 26 篇来，起承转合、人物弧光、伏笔和回收都有，甚至还附带了红十字会的野外止血教程和无线电调试指南。
期间我还跟它们讨论过写作，比如古龙作品里很多像警句一样的短句，在别人的手里，就显得很拙劣，在古龙作品里就比较融洽。
国模全是傻子，要么迎合我的观点瞎说，前后没有逻辑；要么大而空地放空炮，说一些放之四海而皆准的东西，一点指导意义都没有。
这可能是大家所谓的世界知识量不够。
1017 检查点出来以后，我又试过几次，还是那个样子。
我写的东西越来越多，我怕一次性吃下这么多东西，大海捞针式的任务做不好，于是想把前面正文总结成小结，方便模型了解脉络，需要细节再去正文查看。
我把这个目的跟大肥鱼说了，让大肥鱼给我总结前面的几篇正文。
大肥鱼花了我 4 块钱，平均 3000 字的正文给我总结成 2000 字的小结。
交给哈吉米，每个小结只有 200 字不到，而且只抓重点，结构松散，有人物形象突变的正文就写人物形象变动，有情节推动或者伏笔回收的，就写情节和伏笔小结，没有就不写。
我说，大肥鱼你看看人家哈吉米多专业，实事求是，你特么就硬吐那么多字干嘛？
3000 字总结成 2000 字跟没总结有什么区别？
大肥鱼说我知道了，以后我每个总结里都带人物弧光、情节推动、伏笔埋下和回收、人物关系变化。
我又试了几章，大肥鱼非要在每个小结里硬凑这些 markdown 小节，没有也硬写。
还是没脑子。
GPT 官方订阅，如果能跑满，使用 sol 的单价比 DeepSeek 便宜。
前几天 DeepSeek 服务端崩溃，回退了大家前 7 天的使用金额，相当于一份钱能花两次，就是半价的意思。其实国外一直可以在工作时间半价使用。
qwen3.8-flash 的 W4A16 版本（应该是高于 q4 量化质量，最低 q4 ，还有 q8 甚至 f16 的部分）在我办公室能喷 80tokens/s ，而用 Strata 版本能喷 180tokens/s ，只用办公室电费，不要钱，可以随意反复追问。
但要时间和精力。
我还是更愿意用哈吉米 3.8flash 。
如果学生订阅或者 JIO 联名结束了，再开 GPT 订阅也行。
好好写代码（不是许愿式，起码自己先看看要怎么写，然后让 AI 写完了，自己再看看对不对的那种），再用 grok bot 读读代码，做一做代码审阅。
公司并没有因为我们大量使用 AI ，而给我们额外的工作量，tokens 基本够用了。
除了有一些私活，或者自己的小东西，不想用公司的，team 订阅的管理员能看到。
于是我就兜兜转转地，偶尔地、突发地，用了很多种订阅，其实挺浪费的，经常用半个月闲半个月，下个月就不续订了。
用过 GPT 的官方订阅，一直在白嫖 Gemini 的 flash 。甚至还充值过 opencode 的 zen ，当时想着既然是突发式地用几天，直接用原价，可能也比订一个月用几天再闲置花钱少。
A\的倒是没用过，老封号我用它干嘛。
国产的就订阅过 command code 的 go ，opencode 的 go ，还有 DeepSeek 的官方 API 。
自己在公司也部署过 q4 量化的 qwen3.8-flash 和 q8 量化的 qwen3.8-27b 。
这种情况持续了有大半年了，大概从春节回来，大模型开始让大家震惊瘫坐的时候，就一直这样各种折腾。
国外模型用下来的感觉，更像一个人，一个起码比我强、比我见多识广、也比我处理信息快的，正常人。
当然，人都会犯错，模型本来就是以概率为基础的，也有概率会犯错。
GPT 官方订阅里很多代主力模型，尤其是各种版本的 sol ，虽然它的性格是不粘锅，但总归像是博闻强识的同事，能帮我做很多事情。
Gemini 的 flash ，做事麻利，不太复杂的东西给它，比如帮我读一个工单或者邮件，看看我们的销售在抱怨什么，都能总结得很好，最近我连 ES 的查询 apikey 和数据库的只读账号都给它了，让它帮查系统日志和数据。
感觉是它们像是靠谱的同事，虽然有自己的办事风格，但基本都在我的认知之内，而且稳定。
用的时间长了，我甚至都能知道它们会犯什么毛病，在写提示词的时候都会额外加上句，不要误会 xxxxx 、不用管 xxxxx 我心里有数。
而国内模型给我的感觉是在傻子和天才之间抽签，抽到傻子和天才的概率不一定。当它是傻子的时候，思维方式远远超出我的预期。
我不知道这是蒸馏后遗症，还是模型激活参数少，还是算卡算力不足服务端使用了 q4 甚至 q2 、q1 量化模型导致的，但总归是神经病一样，我检查它们吐的结果要耗费非常大的心神。
总的来说，就是不像人，更像一个容易出错的工具。
虽然它们本来也都是个容易出错的工具，但国外的模型更像人。
在写代码的场景，因为有代码架构和语法的约束，它们自己思考过程中自我反省，也不会出太大的错。
另外 agents.md 里也能写约定，经常犯的错误写在里面基本就没什么问题了。
所以在代码场景，感觉两边都是基本能用的状态。
但换个场景，我写小说的时候，国模一个能用的都没有，最好的是 Gemini ，其次 GPT 。
我写小说是自己写正文，我提供大概想法，让 AI 帮忙生成章节概要，让它帮忙找逻辑漏洞、伏笔回收漏洞，另外提一些写作建议。
这种场景没有代码语法约束，没有项目架构，所有问题暴露无遗。
qwen3.8 ，不管是 27b 还是 flash ，满嘴的互联网黑话，打在、立住，各种奇怪的比喻，不是而是句式，特么看它的评论比我自己的正文还过瘾，我都没想到的东西它给我瞎类比。
DeepSeek ，我一个新手角色释放咒术，没控制住威力，把一本书炸了，他的老师重新示范用更细腻的手法，只轻轻抖动了一下一页纸。大肥鱼（官方 API ，deepseek-v41-flash ）说我逻辑有漏洞，老师都释放不出的威力学生第一次就能释放出来，说金手指味太浓了。
我反问他，你特么从哪看出来老师不能做到这种威力的？人家老师是收着的，控制手法更细腻而已，咒术威力本来就有这么大，学生是控制不住不是金手指。
说的语气有点冲，可能把大肥鱼吓着了。
然后大肥鱼就说我记下了，所有咒术都是原版威力大，越细腻越威力小。
给我气得翻白眼。
没有常识，只是在一味的给自己立死规矩。
还有一次，它说我的小说立意是诡秘之主级别的，发出去保底年收入千万，而且这种慢热书随着时间发酵，会收获大量铁粉。我感觉它在迎合讨好我，我在.dsh 的 agents.md 里写，你的任务是让我更好的思考，而不是让我感觉舒服。
然后它的多轮对话里就专门气我，我感觉它给自己的任务是执意要让我感觉不舒服。
我又把这个提示词删了。
GLM ，command code 和 opencode 的都用过，GLM5.3 ，不带-flash ，我写完某一章的前 8 篇正文，最多算个开场铺垫，介绍了任务，出现了除了主角外的章节主要人物，然后写好后续剧情梗概（大概一千字）交给 glm ，让它帮我按照现在的节奏，按章节扩写概要。
GLM 给我把后面的猪肚和豹尾就写了两篇的概要。
我说按照现在的节奏，后面才是重头戏，猪肚、豹尾，你得给我多扩写一些啊。
GLM 咬咬牙给了我 4 篇。
我转手开了 GPT 订阅，GPT6 星辰给我扩写出 26 篇来，起承转合、人物弧光、伏笔和回收都有，甚至还附带了红十字会的野外止血教程和无线电调试指南。
期间我还跟它们讨论过写作，比如古龙作品里很多像警句一样的短句，在别人的手里，就显得很拙劣，在古龙作品里就比较融洽。
国模全是傻子，要么迎合我的观点瞎说，前后没有逻辑；要么大而空地放空炮，说一些放之四海而皆准的东西，一点指导意义都没有。
这可能是大家所谓的世界知识量不够。
1017 检查点出来以后，我又试过几次，还是那个样子。
我写的东西越来越多，我怕一次性吃下这么多东西，大海捞针式的任务做不好，于是想把前面正文总结成小结，方便模型了解脉络，需要细节再去正文查看。
我把这个目的跟大肥鱼说了，让大肥鱼给我总结前面的几篇正文。
大肥鱼花了我 4 块钱，平均 3000 字的正文给我总结成 2000 字的小结。
交给哈吉米，每个小结只有 200 字不到，而且只抓重点，结构松散，有人物形象突变的正文就写人物形象变动，有情节推动或者伏笔回收的，就写情节和伏笔小结，没有就不写。
我说，大肥鱼你看看人家哈吉米多专业，实事求是，你特么就硬吐那么多字干嘛？
3000 字总结成 2000 字跟没总结有什么区别？
大肥鱼说我知道了，以后我每个总结里都带人物弧光、情节推动、伏笔埋下和回收、人物关系变化。
我又试了几章，大肥鱼非要在每个小结里硬凑这些 markdown 小节，没有也硬写。
还是没脑子。
GPT 官方订阅，如果能跑满，使用 sol 的单价比 DeepSeek 便宜。
前几天 DeepSeek 服务端崩溃，回退了大家前 7 天的使用金额，相当于一份钱能花两次，就是半价的意思。其实国外一直可以在工作时间半价使用。
qwen3.8-flash 的 W4A16 版本（应该是高于 q4 量化质量，最低 q4 ，还有 q8 甚至 f16 的部分）在我办公室能喷 80tokens/s ，而用 Strata 版本能喷 180tokens/s ，只用办公室电费，不要钱，可以随意反复追问。
但要时间和精力。
我还是更愿意用哈吉米 3.8flash 。
如果学生订阅或者 JIO 联名结束了，再开 GPT 订阅也行。
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