因为企业安全原因，不可能让资料上公网大模型。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32B 这些类似的，能不能承担企业级别的查询呢？
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Conty 8h 4m ago via Android
在国内吗？ GPU 咋解决？
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shintendo 7h 54m ago
R1 ？我看错了吗
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moonvstod 6h 22m ago
企业低可以考虑 dgx ，一台部署 qwen27B ，两台 ds 4.1 flash ，单台成本不到 4 万
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drupal 6h 1m ago
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32B
企业级别的查询要看并发，还有上下文。 一台 dgx Qwen3.8 27B NVFP4 ，开启 vllm ，128K ，并发 5 个，实测 2 个人用问题可以接受 |
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twk93 PRO 14B/32B 做内网文档问答够用，但别指望它直接扛「企业级查询」。先把检索做扎实：按标题切块、带上路径，top-k 控制在 5 以内。文档又乱又长的时候，换更大的模型基本没用。就几个人用的话，一张 24G 跑 14B 的 Q4 就行，比整机便宜多了。
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kennylam777 5h 45m ago
是不是問了一個沒打開 web search 又沒 agent 的 Webchat AI, 還 R1 Distill 也太舊了吧.....
你有 GPU 資源嗎? 直接試試 Qwen 3.8 系列或者 Gemma4 啊 |
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jinsongzhaocn 5h 6m ago
大家怎么不是关注 toB 创业，而且是 AI 偏高端企业，首先是有多少企业会找你买？企业采购，靠投放广告基本没用的。
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defa21312 3h 29m ago
qwen3.8flash-next,每 1 万块钱能得到 1k prefill 和 50 decode 。122b 效果比那些 7b 14b 27b 32b 都好，好得多。1w 的方案有 5070+64g d4 内存。再向上 2w 的方案有 4090/5090 改大显存。
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qinbingchen OP @kennylam777 R1 这都不是重点，就是内网部署，现在有没有能用的性价比的模型，企业实践过的，要是太贵了压根没人玩。
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qinbingchen OP @defa21312 企业内部真实部署么？跑的起来的。 硬件成本感觉最多 3w 吧
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qinbingchen OP @twk93 大佬，就是中型企业 200 人规模的。 并发估计也不大，最多几个人。 您这边有实践么？ 24G 跑 14B 的 Q4 。
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qinbingchen OP @drupal 看起来，您这边是企业部署用上了。
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qinbingchen OP @moonvstod 硬件预算不能太高了，不然这单没法做了，企业觉得都不划算啥的。5w 感觉都是顶了，能更便宜最好。而且能让企业并发来说几个人，还可以扛住。一般企业也就几百个人。
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94 2h 19m ago
/t/1250179
隔壁这个帖子是不是也是你发的😂 |
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qinbingchen OP @94 不是呀 哈哈哈 这么像
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fiht 2h 0m ago
5w 就是一张 5090 的价格😄，很难了。
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qiuhang 1h 54m ago
看看要干啥吧，如果是某些垂直领域的场景的话，试试蒸馏 deepseek R1 特化训练个小模型？
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Haku 1h 47m ago
你可以试试 MiniMax M3.1 ，或者 DSF4.1 ，前者应该成本更低，后者应该是本地部署最性价比的选择。
200 人规模，买 4 台 DGX SPARK 部署 DSF4.1 好了 |
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kennylam777 1h 46m ago via iPad
@qinbingchen 我家中有三片 3090 ，一片 4090 ，及一片 5090 ，另外有長期部署的 GPU 及 LLM 應該有資格說話吧。
Qwen Flash Next 性價比最強，16G VRAM 能跑，另一個是 Qwen 35B MoE ，Dense 的話你錢不夠。 但問題是我看你對模型的基礎能力好像沒概念，你指定要 14B Q4 沒問題，但問題是哪款模型都沒選好？ 14B 這是上一代的 Dense 大小，現時很多人寧願用更多參數的 MoE 。 |
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kennylam777 1h 44m ago via iPad
@qiuhang 的確，每個人都說 Qwen 好，實測過有些小任務還是 Gemma 適合，實測最重要，沒試過就直接取報價的實在過不去。
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