实际用 claude 写项目的强烈反差体验

claude 有很多顶层设计的直觉，这是我目前在国产模型甚至 gpt 中很少遇到的

比如仅仅是一个涉及 electron+windows 的桌面小项目（涉及全局快捷键钩子和窗口聚焦），它似乎默认知道哪些设计不可行而自动做 tradeoff 不做某些取向，用户问时会明确说出来，避免了模型或用户因为认为「这个一定可行」而踩坑的很多风险

与之相比，用 glm 时，它则会坚守用户提出的需求而不反馈，从而做出一些糟糕的 tradeoff ；而我因为自始至终没有意识到 tradoff 本身其实有限制而试图修 bug ，bug 在设计前提不变的情况下没法真正修好只会越变越多，最后一整天都耗在里面