如何选择将数据集分为几个cluster？有什么常用的标准吗？
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rock_cloud Dec 22, 2014
我一般根据数据的特点来选择，不过目前有些算法是可以自动确定K值的。
楼主可以去看看Rival penalized competitive learning，一个很神奇的聚类算法。 |
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robbielj Dec 22, 2014
不是euclidean distance么
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xunyu Dec 22, 2014
这个看你数据内容了
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staticor Dec 22, 2014
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47jm9ozp Dec 22, 2014
1到n都试一下，看看哪个比较内聚
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ligyxy Dec 22, 2014
基本思路和stepwise一样
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kafei0421 Dec 22, 2014
K-Means选择K本来就是直接关系结果好坏，大概还是根据数据集然后经验做判断吧。资源允许就多试试咯。
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Todd_Leo Dec 22, 2014
你可以用Elbow Method, Gap Statistics, 轮廓系数还有Hopkins统计量来评估簇数. 当然Elbow Method是最简单最直观的
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meta Dec 22, 2014
基本上就是用眼睛看，本来k-means这种玩意儿就是用来试着分类的，又没什么准确结果。一次不行多换几个参数刷几次呗。
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efi Dec 22, 2014
empirically
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