互联网薪水预测
先保证安装了必要的软件库
git clone https://github.com/origingod/salary-prediction-with-machine-learning
pip install -r requirements.txt
首先，先抓取数据，目前我的记录是抓取了10w条，大概有100w~500w条记录
前置性能优化：
- 1.启动redis
$ redis-server
- 2.启动celery
$ celery -A Tasks worker --loglevel=info
运行
python DataCrawer.py
会在目录下面生成一个带时间标识的csv文件
接下来，生成数据训练集
运行
python DataAnalyser.py
上一步会自动处理数据并生成一个预测子名为clf.pkl存放于当前目录，看到clf知道怎么用的都不用说了吧，接下来主要调准精度。
训练模式 输入：
- 数据1: Job Description
- 数据2: 薪水数量
最后
预测模式 输入：
- 数据1: Job Description
输出：
- 数据1: 薪水数量
链接： https://github.com/origingod/salary-prediction-with-machine-learning 可以友情加Star~
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