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一个很简单的交互。
本地有一个 json 文件。
客户端发送一个字符串，服务器接受，读入 json ，遍历对象查找哪一项包含这个字符串，并把这一项输出。
今天发现内存占用很高， top 查一下发现这个脚本花了 250mb 内存。。而且查询越多次内存越大。
这是怎么回事呢？该如何解决
web.py python2
本地有一个 json 文件。
客户端发送一个字符串，服务器接受，读入 json ，遍历对象查找哪一项包含这个字符串，并把这一项输出。
今天发现内存占用很高， top 查一下发现这个脚本花了 250mb 内存。。而且查询越多次内存越大。
这是怎么回事呢？该如何解决
web.py python2
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YUX PRO 有没有用 flask 也试一下？
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justou May 6, 2016  1
尝试用 memory_profiler 做一下内存分析呢?
py 采用的对象缓冲池, 垃圾回收不是立即的, 有些时候会被缓存一段时间. 曾经在多线程中下载文件, 发现如果用 with 语句打开文件写入后, 即使出了 with 的作用域, 被写入的 buffer 也不会被立即释放, 结果内存会飙升, 显式的 open, close 就没问题了 |
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4
mulog May 6, 2016 1
可以用 objgraph 做做 profile 看一下是什么东西占着内存
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SlipStupig May 6, 2016 1
方法有几种：
1.分析占用原因， python 采用分代回收，活的越久的对象越不会被回收，所以看一下 profile 状态 2.不用分析，定时 del 对象和强制 GC ，但是这么做会降低性能 |
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6
just1 OP |
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