非法关键词过滤系统该怎么做？有没有更好的思路？

非法关键词日积月累会越来越多
不可能写个 for 循环，遍历所有关键词，然后再查找“内容”中有没有这个关键词吧？效率低
当然我知道一些东西 Spark 可以分布式计算 还不太会用，只是了解了功能可能会用上
但是有没有更好的算法呢？

我目前想到的一些主要思路：

[需求]
需要过滤的 “内容” 和 “非法关键字”

第一步
非法关键字把首字进行 md5 取第一位 如：
SB 这个词 每个字符 md5 只拿 md5 中的 第一位 如：
SB
13

第二步
把内容中的每个字符 md5 只拿 md5 中的 第一位 如：
每个字符进行 md5 并且取 md5 的第一位
你是 SB 就注定无泪无悔
a 1 13 4 5 3 3 b x c
然后每个字符都有一个 0-9a-f 对应

把得到的字符 组合为下列方式，存储为一个数组：
a1
11
13
34
45
53
33
3b
bx
xc


第三步
把非法关键字分散到 256 个字典中
00
01
02
..
ff


第四步
for 循环 第二步得到的数组，去查询非法关键字的 256 个字典
得到 可能的所有非法关键字

第五步

详细对比 content.IndexOf(第四步中得到的词)